在 matplotlib python 中找到与 y 轴相对应的 x 轴值

我正在尝试执行简单的任务，例如读取与 matplotlib 中 y 轴的值相对应的 x 轴的值，但我看不出出了什么问题。

在这种情况下，我感兴趣的是，例如，如果我选择 x=2.0，我会得到 y 轴的哪个值，但我得到idx即使有数字 2，元组也为空xvalues array.

这是代码：

pyplot.plot(x,y,linestyle='--',linewidth=3)

ax = pyplot.gca()

line = ax.lines[0]

xvalues = line.get_xdata()

yvalues = line.get_ydata()

idx = where(xvalues == 2.0) 

y = yvalues[idx[0][0]]

这是xvalues array:

[1.40000000e+00   1.45000000e+00   1.50000000e+00   1.55000000e+00
1.60000000e+00   1.65000000e+00   1.70000000e+00   1.75000000e+00
1.80000000e+00   1.85000000e+00   1.90000000e+00   1.95000000e+00
2.00000000e+00   2.05000000e+00   2.10000000e+00   2.15000000e+00
2.20000000e+00   2.25000000e+00   2.30000000e+00   2.35000000e+00]

你得到一个空数组的原因是严格的值2.0实际上并不存在于您的数组中。

例如：

In [2]: x = np.arange(1.4, 2.4, 0.05)

In [3]: x
Out[3]:
array([ 1.4 ,  1.45,  1.5 ,  1.55,  1.6 ,  1.65,  1.7 ,  1.75,  1.8 ,
        1.85,  1.9 ,  1.95,  2.  ,  2.05,  2.1 ,  2.15,  2.2 ,  2.25,
        2.3 ,  2.35])

In [4]: x == 2.0
Out[4]:
array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False, False, False, False, False, False, False, False,
       False, False], dtype=bool)

In [5]: np.where(x == 2.0)
Out[5]: (array([], dtype=int64),)

这是浮点数学限制的经典陷阱。如果你愿意，你可以这样做：

y[np.isclose(x, 2)]

然而，一般来说，您希望在给定的 x 处插入 y 值。

例如，假设您想要的值为2.01。该值不存在于您的 x 数组中。

相反，使用np.interp进行线性插值：

In [6]: y = np.cos(x)

In [7]: np.interp(2.01, x, y)
Out[7]: -0.4251320075130563