如何忽略 OpenCV python 中的内部黑色轮廓?

2024-04-19

在上图中,我只需要以下轮廓:8、7、0、2、4。

里面每隔一个轮廓都是黑色的空盒子。有没有办法使用 cv2.RETR_TREE 自动提取此类轮廓?

cv2.RETR_EXTERNAL 将忽略我实际需要的 2 和 4

       >>heirarchy

       >>array([[[ 7, -1,  1, -1],

        [-1, -1,  2,  0],

        [-1, -1,  3,  1],

        [-1, -1,  4,  2],

        [-1, -1,  5,  3],

        [ 6, -1, -1,  4],

        [-1,  5, -1,  4],

        [ 8,  0, -1, -1],

        [-1,  7, -1, -1]]])

如何从上述层次结构中仅提取外部轮廓,但不排除 2 和 4 并忽略 1、3、5、6,因为这四个轮廓内部仅包含空白区域?


您可以使用cv2.contourArea(contour)获取轮廓的面积,然后设置最小面积条件以消除太小的轮廓。

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