错误：系列'对象没有属性'包含'”

我搜索 DataFrame 的所有列（第一列除外），并添加一个带有匹配列名称的新列“Matching_Columns”， 当我尝试在测试我的模式是否包含在一行中之前删除所有点时，我收到错误。

这有效：

keyword='123456789'
f = lambda row: row.apply(str).str.contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)
df1 = df.iloc[:,1:].apply(f, axis=1)

df.insert(loc=1, column='Matching_Columns', value=df1.dot(df.columns[1:] + ', ').str.strip(', '))

这给了我一个错误：

keyword='123456789'
f = lambda row: row.apply(str).str.replace(".","").contains(keyword ,na=False, flags=re.IGNORECASE)
df1 = df.iloc[:,1:].apply(f, axis=1)

df.insert(loc=1, column='Matching_Columns', value=df1.dot(df.columns[1:] + ', ').str.strip(', '))

Error:

AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'contains'", 'occurred at index 0')

我不明白这有什么问题。它看起来像str.replace(".","")导致错误。

任何帮助，将不胜感激

它应该是str.contains因为contains是一个访问器str not series.

所以，为了更好地解释这一点，str.replace返回一个series目的。你已经注射了contains函数到系列。这就是你收到错误的原因'Series' object has no attribute 'contains'

f = lambda row: row.apply(str).str.replace(".","").str.contains(keyword, na=False, flags=re.IGNORECASE)