python pandas 对列的操作

您好，我想知道使用 pandas 对 python 中的列进行操作的最佳方法。

我有一个经典数据库，我已将其作为数据框加载，并且我经常必须对每一行进行操作，如果标记为“A”的列中的值大于x，则用列“C”减去列“替换该值” D'

现在我做类似的事情

for i in len(df.index):
    if df.ix[i,'A'] > x :
        df.ix[i,'A'] = df.ix[i,'C'] - df.ix[i, 'D']

我想知道是否有一种更简单的方法来执行此类操作，更重要的是最有效的方法，因为我有大型数据库

我曾尝试过不使用 for i 循环，就像在 R 或 Stata 中一样，建议我使用“a.any”或“a.all”，但我在这里或 pandas 文档中都没有找到任何内容。

提前致谢。

您可以使用布尔掩码与.loc or .ixDataFrame 的属性。

mask = df['A'] > 2
df.ix[mask, 'A'] = df.ix[mask, 'C'] - df.ix[mask, 'D']

如果你有很多分支，那么你可以这样做：

def func(row):
    if row['A'] > 0:
        return row['B'] + row['C']
    elif row['B'] < 0:
        return row['D'] + row['A']
    else:
        return row['A']

df['A'] = df.apply(func, axis=1)

apply通常应该比 for 循环快得多。