应该如何构建plot_surface的数组？

我试图了解如何构建用于plot_surface（在Axes3d中）的数组。 我尝试构建一个简单的表面来操作这些数组的数据：

In [106]: x
Out[106]: 
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [0, 0]])

In [107]: y
Out[107]: 
array([[0, 0],
       [1, 1],
       [0, 0]])

In [108]: z
Out[108]: 
array([[0, 0],
       [1, 1],
       [2, 2]])

但我无法弄清楚它们是如何解释的 - 例如，我的绘图中 z=2 中没有任何内容。 任何人请准确解释哪些值将用于制作点，哪些值用于线，最后用于曲面。

例如，我想构建一个与线点连接的曲面： [0,0,0]->[1,1,1]->[0,0,2] [0,0,0]->[1,-1,1]->[0,0,2] 以及这些线之间的表面。 数组应该用来做什么plot_surface看起来想要得到这样的东西吗？

了解网格如何在plot_surface工作并不容易。因此，首先我将给出一般性解释，然后我将解释如何转换您的案例中的数据。 如果你有一个数组Nx 值和数组My 值，您需要创建两个维度的 x 和 y 值网格(M,N)每个。幸运的是numpy.meshgrid会有帮助的。使困惑？看一个例子：

x = np.arange(3)
y=np.arange(1,5)
X, Y = np.meshgrid(x,y)

元素(x[i], y[j])被访问为(X[j,i], Y[j,i])。还有它的Z值当然是Z[j,i]，您还需要定义它。

话虽如此，您的数据确实产生了表面的一个点(0,0,2)，正如预期的那样。事实上，有two来自坐标索引的该位置的点(0,0,0) and (1,1,1).

我附上绘制数组的结果：

fig = plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1, projection='3d')
surf=ax.plot_surface(X, Y, Z)