这可能是一个非常基本的问题，但我还没有找到答案。有没有相当于span论据中的geom_smooth函数时method = "gam"？我对 GAM 不太熟悉，所以如果有任何意见，我将不胜感激。我想为 n > 1'000 的数据添加更灵活（更摆动）的平滑器并且method = "loess"需要很多时间来计算。
mgcv::gam默认情况下使用惩罚回归优化平滑度。您可以将其关闭并使用手动指定平滑度k范围：
ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "gam",
formula = y ~ s(x, bs = "cs", fx = TRUE, k = 20))
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