识别不在另一个数据框中的记录

我有一个像这样的数据框：

data1 = pd.DataFrame([['a','z',0],['a','y',20],['b','z',1]],columns=['id1','id2','number'])
data2 = pd.DataFrame([['a','y',1],['a','y',1],['b','z',0]],columns=['id1','id2','number'])

我想返回 data1 而不是 data2 中的记录（由 id1 和 id2 连接）。

在这种情况下，我只希望它返回一条记录 ['a','z',0]，因为 ['a','y'] 和 ['b','z'] 确实存在于 data2 中。

我认为还有一种替代方法。如果我们将两列都设置为索引，我们可以使用.isin过滤出需要的内容的方法：

data1.set_index(['id1', 'id2'], inplace=True)
data2.set_index(['id1', 'id2'], inplace=True)
data1[~data1.index.isin(data2.index)].reset_index()

Yields:

  id1 id2  number
0   a   z       0

无论你拥有什么number.