CIFilter / CIKernel 中的最大图像大小？

有谁知道自定义 CIFilter 的图像大小有什么限制？我创建了一个过滤器，当图像高达 2 兆像素时，它可以按预期执行，但当图像更大时，会产生非常奇怪的结果。我已经在我的可可应用程序和石英作曲家中测试了这一点。我开发的滤波器是一种几何类型的失真滤波器，（我认为）需要一个覆盖整个输入图像的 ROI 和 DOD。我创建了这个过滤器来重新映射全景图像，因此我希望它可以处理非常大（50-100 兆像素）的图像。

作为一个简单的测试，考虑以下 CIFilter（可以在 Quartz Composer 中使用），它简单地平移图像，以便图像的左下角平移到中心（我知道这可以通过仿射变换来完成，但我需要在更复杂的过滤器中执行这样的操作）。当图像为 2000x1000 时，此过滤器按预期工作，但当输入图像为 4000x2000 像素时，会产生奇怪的结果。问题是要么平移没有将角精确地移动到中心，要么图像输出完全消失。我注意到大图像上更复杂的过滤器存在其他奇怪的问题，但我认为这个简单的过滤器说明了我的问题，并且可以在 Quartz Composer 中复制。

kernel vec4 equidistantProjection(sampler src, __color color)
{
     vec2 coordinate = samplerCoord(src);
     vec2 result;
     vec4 outputImage;

     result.x = (coordinate.x - samplerSize(src).x / 2.0);
     result.y = (coordinate.y - samplerSize(src).y / 2.0);

     outputImage = unpremultiply(sample(src,result));

     return premultiply(outputImage);
}

当使用工作坐标而不是采样器坐标时，会出现相同的奇怪行为，但在这种情况下，尺寸为 2000x1000 的图像会出现错误，但对于尺寸为 1000x500 的图像则工作正常

kernel vec4 equidistantProjection(sampler src, __color color, vec2 destinationDimensions)
{
     vec2 coordinate = destCoord();
     vec2 result;
     vec4 outputImage;

     result.x = (coordinate.x - destinationDimensions.x / 2.0);
     result.y = (coordinate.y - destinationDimensions.y / 2.0);

     outputImage = unpremultiply(sample(src,result));
     outputImage = unpremultiply(sample(src,samplerTransform(src, result)));

     return premultiply(outputImage);
}

作为参考，我已添加到过滤器的 Objective-C 部分- (CIImage *)outputImage使用以下方法将 DOD 设置为整个输入图像。

- (CIImage *)outputImage
{
    CISampler *src = [CISampler samplerWithImage: inputImage];



     NSArray * outputExtent = [NSArray arrayWithObjects:
            [NSNumber numberWithInt:0],
            [NSNumber numberWithInt:0],
            [NSNumber numberWithFloat:[inputImage extent].size.width],
            [NSNumber numberWithFloat:[inputImage extent].size.height],nil];


return [self apply: filterKernel, src, inputColor, zoom, viewBounds, inputOrigin,
     kCIApplyOptionDefinition, [src definition], kCIApplyOptionExtent, outputExtent, nil];

}

另外，我添加了以下方法来设置我在我的中调用的投资回报率- (id)init方法与此：[filterKernel setROISelector:@selector(regionOf:destRect:userInfo:)];

- (CGRect) regionOf:(int)samplerIndex destRect:(CGRect)r userInfo:obj
{

     return r;
}

对此问题的任何帮助或建议将不胜感激。我确信 CIFilters 可以处理更大的图像，因为我已经使用 CIBumpDistortion 处理大于 50 兆像素的图像，所以我一定做错了什么。有任何想法吗？

在使用 CoreImage 的过程中，我发现它可以将大图像切割成多个部分。例如，在您的情况下，4k x 2k 图像可以分割为 4 2k x 1k 图像并单独渲染。不幸的是，这种优化技巧会影响采样器坐标并且一些依赖于坐标的过滤器在大图像上无法正常工作。

我的解决方案是使用目标坐标代替采样器坐标。当然，您应该记住，图像可以以非零原点渲染，并且目标坐标。我编写了自己的过滤器，因此我能够将整个范围作为 vec4 参数传递。

Example：尝试使用 CIFilter 生成图像，如下所示：

float gray = (samplerCoord.x / samplerSize.width) * (samplerCoord.y / samplerSize.height);

这个输出应该在 (0,0) 处给出黑色，在 (1,1) 处给出白色，对吗？然而，对于大图像，您会看到很少的四边形，而不是单个渐变。发生这种情况是由于 CoreImage 引擎优化了渲染，我还没有找到传递它的方法，但你可以这样重写内核：

float gray = ((destCoord.x - rect.x) / rect.size) * ((destCoord.y - rect.y) / rect.height)

Where rect is real您必须通过的采样器的范围。我使用 [inputImage extent] 来达到此目的，但它取决于过滤器，并且在您的情况下可以是其他东西。

希望这个解释能够清楚地说明这一点。顺便说一句，看起来系统内核即使在处理大图像时也能正常工作，所以您应该只在自定义内核中担心这个技巧。