寻找一种快速方法将 pandas 数据框中的行放入有序字典中，而不使用列表。列表很好，但对于大数据集将花费很长时间。我正在使用 fiona GIS 阅读器，行是有序字典，其模式给出数据类型。我使用 pandas 来连接数据。在很多情况下，行将具有不同的类型，因此我认为将字符串类型转换为 numpy 数组可能会成功。
这是在pandas 0.21.0+在功能上to_dict http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_dict.html带参数into:
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])
print (df)
a b
0 1 2
1 3 4
d = df.to_dict(into=OrderedDict, orient='index')
print (d)
OrderedDict([(0, OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])), (1, OrderedDict([('a', 3), ('b', 4)]))])
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