matplotlib savefig() 大小控制

2024-04-22

我编写了一个函数,它采用 Pandas 生成的数据帧并生成热图:

def drawHeatMap(df, city, province, collector, classtype, color, titleposy):
    try:
        thePlot = pl.matshow(df.values, cmap='PuBuGn')
        pl.colorbar(thePlot, orientation='vertical')
        aTitle = (classtype + ' Composition Changes Over Time in ' + city + 
                ', ' + province + '\n' + collector + ' collector. ' + 'rs100')
        pl.title(aTitle, x=0.5, y=titleposy, style='oblique', weight='bold')
        pl.xlabel('Collection Time')
        pl.xticks(range(len(df.columns)), df.columns, rotation=90)
        pl.yticks(range(len(df.index)), df.index)
        fileName = (classtype + '-' + city + '-' 
                + province + '-' + collector + '.png')
        pl.savefig(fileName)
    except ZeroDivisionError:
        errorMessage = ('No Data Avaiable for ' + city + ', ' + province + 
                ' with ' + collector + ' collector.')
        print errorMessage

我遇到的问题是,savefig()将保存轴和图形被修剪的图形。我必须使用show(),最大化图形并使用 GUI 按钮手动保存图形。

我该如何修复我的功能savefig()会正确保存图表吗?我之前尝试过这样写一行pl.savefig()控制我的身材:

       pl.figure(figsize=....) 

但我最终生成了一些空图。编写让我完全控制保存图形的 matplotlib 函数的正确方法是什么?

Updated with Example of a problem figure: enter image description here


来自文档 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig,您可以添加一个dpi设置分辨率的参数。

savefig('foo.png', dpi=199)
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