我必须使用相同列的数据框。我的任务应该是从 df_nap 中减去 df_tot，而不触及第一列（“A”）。
最简单的解决方案是什么？
谢谢你！
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
只需减去整个数据帧，然后将所需的值重新分配给波长列即可。
result = df_tot - df_nap
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']
例如，
import numpy as np
import pandas as pd
df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
# df_tot['A'] = df_nap['A'] # using column A as the "Wavelength" column
result = df_tot - df_nap
result['A'] = df_tot['A']
或者，或者如果波长列不是数字，您可以
减去除波长之外的所有内容，然后重新分配该列：
result = df_tot.drop('Wavelength', axis=1) - df_nap.drop('Wavelength', axis=1)
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']
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