我有两个具有相同结构的数据框df and df_a. df_a是一个子集df我需要重新融入df。本质上，df_a有不同的行（具有不同的索引）df那些被操纵的。
下面是每个索引的示例df and df_a。它们都具有相同的列结构，因此所有列都是相同的，只是行和行的索引不同。
>> df
index .. other_columns ..
0
1
2
3
. .
9999
10000
10001
[10001 rows x 20 columns]
>> df_a
index .. other_columns ..
5
12
105
712
. .
9824
9901
9997
[782 rows x 20 columns]
所以，我只想覆盖中的行df其索引为df_a与相应的行df_a。我结帐了将 Pandas df 中的行替换为另一个 df 中的行 https://stackoverflow.com/questions/39267372/replace-rows-in-a-pandas-df-with-rows-from-another-df and 替换 pandas 数据框中的行 https://stackoverflow.com/questions/21723830/replace-rows-in-a-pandas-data-frame但这些都没有告诉如何使用另一个数据帧的索引来替换行中的值。
大致如下：
df.loc[df_a.index, :] = df_a[:]
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