Numpy 中如何获得向量的大小？

为了与“只有一种明显的方法可以做到这一点”保持一致，如何在 Numpy 中获取向量（一维数组）的大小？

def mag(x): 
    return math.sqrt(sum(i**2 for i in x))

上面的方法有效，但是我无法相信我必须自己指定这样一个琐碎且核心的功能。

你想要的功能是numpy.linalg.norm http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html。 （我认为它应该在基本 numpy 中作为数组的属性 - 比如说x.norm()——但是哦，好吧）。

import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4,5])
np.linalg.norm(x)

您还可以输入可选的ord为你想要的 n 阶范数。假设您想要 1-范数：

np.linalg.norm(x,ord=1)

等等。