如何使用 CUDA 并行有效地从数组中删除零值。
有关零值数量的信息是预先可用的，
这应该可以简化这项任务。
重要的是数字必须保持源数组中的顺序，
当被复制到结果数组时。
Example:
该数组将例如包含以下值：
[0, 0, 19, 7, 0, 3, 5, 0, 0, 1]
附加信息是 5 个值为零。
所需的最终结果将是另一个包含以下内容的数组：
[19,7,3,5,1]
要从数组中删除一些元素，您可以使用Thrust 库的重新排序操作 https://docs.nvidia.com/cuda/thrust/index.html#reordering。给定一个谓词is_not_zero，返回false对于零值，以及true对于其他人，你可以这样写操作
thrust::copy_if(in_array, in_array + size, out_array, is_not_zero);
输出数组将仅包含非零值，因为谓词指示如此。
您还可以使用带有反向谓词的“remove_if”函数，该函数返回true对于零，以及false为他人..
thrust::remove_if(in_array, in_array + size, is_zero);
我建议您查看 Thrust 库的压缩示例，或一般压缩概念。
https://github.com/thrust/thrust/blob/master/examples/stream_compaction.cu https://github.com/thrust/thrust/blob/master/examples/stream_compaction.cu
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