问题陈述如下：给定一个包含 n 个集合的列表，每个集合包含 k 个整数，找到不相交集合对的数量。假设集合的可能元素为正，且上界为 c > n，并且假设 k
我试图想出一种有效的算法来比 O(kn^2) 更快地解决这个问题，这是简单解决方案的运行时间。
我能想到的最佳策略包括迭代列表中的每个集合，并对集合的元素进行哈希处理，以便集合中的每个元素映射到包含它的集合的索引集合。然后，对于迭代中的当前集合，使用其 c 个元素作为键，并考虑由哈希表作为值给出的 c 个索引集的并集。得到的索引集表示迄今为止遇到的与当前集合不相交的集合的数量，我们可以用它来查找不相交集合的数量。在整个迭代过程中对这个值求和即可得到正确的答案。然而，由于并集运算的时间复杂度为 O(n)，因此该策略并不比朴素解决方案更好。
解决这个问题最有效的解决方案是什么？
当 k
- 对每个集合进行排序，可以是 n * k * log(k)
- 然后按第一个最后一个元素对所有集合进行排序，n * log(n)
现在比较需要n * (n - 1)次操作，分别是：
- 将 s1.Last 与 s2.First 进行比较（这应该是大多数情况，因为 k
- 或者有效地搜索 s1 s2 交集，其在 k 中最大，考虑到 s1 和 s2 已排序
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