如何加载和使用使用 Mallet 训练的 CRF？

我使用以下方法训练了 CRFGenericAcrfTui，它写了一个ACRF到一个文件。我不太确定如何加载和use经过训练的 CRF 但是

import cc.mallet.grmm.learning.ACRF;
import cc.mallet.util.FileUtils;
ACRF c = (ACRF) FileUtils.readObject(Paths.get("acrf.ser.gz").toFile());

似乎有效。但是，标签似乎不正确，并且似乎依赖于我作为输入传递的标签。如何使用加载的 ACRF 进行标记？

以下是我做标签的方法：

GenericAcrfData2TokenSequence instanceMaker = new GenericAcrfData2TokenSequence();
instanceMaker.setDataAlphabet(c.getInputAlphabet());
instanceMaker.setIncludeTokenText(true);
instanceMaker.setFeaturesIncludeToken(true);
instanceMaker.setLabelsAtEnd(false);
Pipe pipe = new SerialPipes(new Pipe[] {
        instanceMaker,
        new TokenSequence2FeatureVectorSequence(c.getInputAlphabet(),
                true, false),
});
InstanceList testing = new InstanceList(pipe);
Iterator<Instance> testSource = new LineGroupIterator(
    // initialize the labels to O
        new StringReader("O O ---- what W=the@1 W=hell@2\n"
                    + "O O ---- the W=what@-1 W=hell@1\n"
                    + "O O ---- hell W=what@-2 W=the@-1"),
        Pattern.compile("^\\s*$"), true);
testing.addThruPipe(testSource);
System.out.println(c.getBestLabels(testing.get(0)));

我通过查看得到了这一点GenericAcrfTui。 我尝试过的一些事情：

• 当我尝试给出不同的初始标签（“O”除外）时，结果标签发生了变化，但这没有帮助，因为我无法猜测最初要给出什么标签，否则我不需要标记器。
• 我尝试根本不给出任何初始标签，但这只是导致了异常，看来 Mallet 确实想要这些标签。

我注意到还有SimpleTagger可以用来训练CRF但我认为使用它来标记新输入仍然会遇到同样的问题。

使用 CRF 进行标记的任何帮助SimpleTagger or GenericAcrfTui有助于。

顺便说一句，我通常使用 CRF++，但对于这个任务，我想构建自己的图，因为我正在使用依赖项解析功能。

我想到了！

问题是管道不知道目标字母表。解决方案是使用CRFPipe，像这样：

Pipe pipe = crf.getInputPipe();

而不是做我自己的疯狂事Pipe.

现在如果有人知道更好的方法来制作新的Instance使用查询，那也很好，我只是复制了培训师所做的事情。