程序员经验分享-hwhale

Ubuntu18.04+CUDA11.2+opencv4.3.0:CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED)报错解决

2023-05-16

问题描述

在Ubuntu18.04上编译安装支持CUDA（11.2）版本的OPENCV4.3.0的时候，出现了如下的报错
下面展示一些 。

**CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED)

原因分析：

这个问题我解决了一天，参考了网上很多教程：

链接1:https://blog.csdn.net/u014613745/article/details/78310916
链接2: https://stackoverflow.com/questions/46584000/cmake-error-variables-are-set-to-notfound
但是都没有解决，这些好像都是针对CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)这个问题的。总体就是说由于CUDA9以后就去掉了nppi，分成了很多小的部分，但是对于我来说不管用！

链接3：https://blog.csdn.net/dawn_chen121/article/details/82828629
这个可能有用，是我解决完之后才看见的，有问题的小伙伴可以试试

解决方案：

直到我查了一天，偶然看到一个这个：https://stackoverflow.com/questions/62297025/build-opencv-4-0-0-with-cuda-11-on-ubuntu-18-04。
里面有这样两条评论：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

老铁们，我就放弃了安装opencv4.3.0，开始安装opencv4.4.0。成了！！！！

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

Ubuntu18

Cuda11

OpenCV4

CUDA

nppicom

Ubuntu18.04+CUDA11.2+opencv4.3.0:CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED)报错解决 的相关文章

  • CUDA：如何直接在GPU上使用thrust::sort_by_key？ [复制]

    这个问题在这里已经有答案了 Thrust 库可用于对数据进行排序 该调用可能如下所示 带有键和值向量 thrust sort by key d keys begin d keys end d values begin 在 CPU 上调用 d

  • 使用非均匀节点优化 CUDA 内核插值

    原问题 我有以下内核使用非均匀节点执行插值 我想对其进行优化 global void interpolation cufftDoubleComplex Uj double points cufftDoubleComplex result i

  • 加强托管线程和操作系统线程之间的关系（CUDA 用例）

    Problem 我正在尝试创建一个与 net 良好集成的 CUDA 应用程序 设计目标是拥有多个可以从托管代码调用的 CUDA 函数 数据还应该能够在函数调用之间保留在设备上 以便可以将其传递给多个 CUDA 函数 重要的是 每个单独的数据

  • 如何在 Linux 中分析 PyCuda 代码？

    我有一个简单的 经过测试的 pycuda 应用程序 正在尝试对其进行分析 我尝试过 NVidia 的 Compute Visual Profiler 它运行该程序 11 次 然后发出以下错误 NV Warning Ignoring the

  • C 中带括号和不带括号的循环处理方式不同吗？

    我在调试器中单步执行一些 C CUDA 代码 如下所示 for uint i threadIdx x i lt 8379 i 256 sum d PartialHistograms blockIdx x i HISTOGRAM64 BIN

  • CUDA错误：在python中使用并行时初始化错误

    我的代码使用 CUDA 但运行速度仍然很慢 因此 我将其更改为使用 python 中的多处理 pool map 并行运行 但我有CUDA ERROR initialization error 这是函数 def step M self ite

  • 如何在 gitlab-ci docker 执行器中使用 cuda

    我们正在使用 gitlab 持续集成来构建和测试我们的项目 最近 其中一个项目添加了 CUDA 的要求以启用 GPU 加速 我不想改变我们的管道 docker 和 gitlab ci 对我们来说运行良好 所以我想以某种方式让 docker

  • 为什么GK110有192个核心和4个扭曲？

    我想感受一下开普勒的架构 但这对我来说没有意义 如果一个 warp 有 32 个线程 其中 4 个被调度 执行 则意味着 128 个核心正在使用 64 个核心处于空闲状态 白皮书中提到了独立指令 那么64核是为这些指令保留的吗 如果是这样

  • 在新线程中调用支持 CUDA 的库

    我编写了一些代码并将其放入它自己的库中 该库使用 CUDA 在 GPU 上进行一些处理 我正在使用 Qt 构建 GUI 前端 作为加载 GUI 的一部分 我调用 CUresult res CUdevice dev CUcontext ctx

  • Cuda Bayer/CFA 去马赛克示例

    我编写了一个 CUDA4 Bayer 去马赛克例程 但它比在 16 核 GTS250 上运行的单线程 CPU 代码慢 块大小是 16 16 图像暗淡是 16 的倍数 但更改此值并不会改善它 我做了什么明显愚蠢的事情吗 calling rou

  • 如何将CUDA时钟周期转换为毫秒？

    我想用一些代码来测量时间within我的内核需要 我已经关注了这个问题 https stackoverflow com questions 11209228 timing different sections in cuda kernel连

  • cudaMallocManaged() 返回“不支持的操作”

    在 CUDA 6 0 中尝试托管内存给了我operation not supported打电话时cudaMallocManaged include cuda runtime h include

  • “计算能力”是什么意思？ CUDA？

    我是CUDA编程新手 对此了解不多 您能告诉我 CUDA 计算能力 是什么意思吗 当我在大学服务器上使用以下代码时 它向我显示了以下结果 for device 0 device lt deviceCount device cudaDevic

  • 同时使用 2 个 GPU 调用 cudaMalloc 时性能较差

    我有一个应用程序 可以在用户系统上的 GPU 之间分配处理负载 基本上 每个 GPU 都有一个 CPU 线程来启动一个GPU处理间隔当由主应用程序线程定期触发时 考虑以下图像 使用 NVIDIA 的 CUDA 分析器工具生成 作为示例GPU

  • cuda cpu功能-gpu内核重叠

    我在尝试开发以练习 CUDA 的 CUDA 应用程序时遇到并发问题 我想通过使用 cudaMemecpyAsync 和 CUDA 内核的异步行为来共享 GPU 和 CPU 之间的工作 但我无法成功重叠 CPU 执行和 GPU 执行 它与主机

  • 为什么numba cuda调用几次后运行速度变慢？

    我正在尝试如何在 numba 中使用 cuda 然而我却遇到了与我预想不同的事情 这是我的代码 from numba import cuda cuda jit def matmul A B C Perform square matrix m

  • 传递给 CUDA 的结构中的指针

    我已经搞砸了一段时间了 但似乎无法正确处理 我正在尝试将包含数组的对象复制到 CUDA 设备内存中 然后再复制回来 但当我遇到它时我会跨过那座桥 struct MyData float data int dataLen void copyT

  • Visual Studio - 过滤掉 nvcc 警告

    我正在编写 CUDA 程序 但收到令人讨厌的警告 Warning Cannot tell what pointer points to assuming global memory space 这是来自 nvcc 我无法禁用它 有没有办法过

  • CUDA 估计 2D 网格数据的每块线程数和块数

    首先我要说的是 我已经仔细阅读了所有类似的问题 确定每个块的线程和每个网格的块 https stackoverflow com questions 4391162 cuda determining threads per block blo

  • __syncthreads() 死锁

    如果只有部分线程执行 syncthreads 会导致死锁吗 我有一个这样的内核 global void Kernel int N int a if threadIdx x

随机推荐

热门标签