利用darmet+yolov3训练自己的数据集。
首先,图片标注、制作数据集、训练的过程，网上有很多教程，我主要参考了这两个，他们里面有python代码，可以直接用。
链接1：https://blog.csdn.net/qq_33728095/article/details/116331714
链接2：https://blog.csdn.net/john_bh/article/details/80625220
在训练的过程中，出现了这样的报错：
Cannot load image "xxx.jpg" STB Reason: can't fopen
网上大多数的教程都是说中英文空格字符不相同的问题，但是我没有解决。
实际是路径的问题！
我把train.txt文件里关于图像的路径，由相对路径改成绝对路径就可以了！！
具体就是修改用来生成图片路径的txt文件的python脚本-voc_label.py：
这个代码里的第52行list_file.write('data/JPEGImages/%s.jpg\n' % (image_id))，就是在写入图片的相对路径，此处修改为图片所在的绝对路径。就可以顺利解决啦！
