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哪里可以找到可靠的 K-medoid(不是 k-means)开源软件/工具? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我正在学习 K medoids 算法 所以如果我提出不恰当的问题 我很抱歉 据我所知 K medoid
opensource
clusteranalysis
kmeans
使用 scikit 包在 Python 中绘制集群区域的边界
这是我处理 3 个属性 x y 值 中的数据聚类的简单示例 每个样本代表其位置 x y 及其所属变量 我的代码发布在这里 x np arange 100 200 1 y np arange 100 200 1 value np random
python
matplotlib
scikitlearn
clusteranalysis
kmeans
R 中的聚类分析:确定最佳聚类数
如何选择最佳的聚类数量来进行 k 均值分析 绘制以下数据的子集后 多少个簇比较合适 如何进行聚类树突分析 n 1000 kk 10 x1 runif kk y1 runif kk z1 runif kk x4 sample x1 lengt
r
clusteranalysis
kmeans
Scikit Learn - K-Means - 肘部 - 标准
今天我想学习一些关于 K means 的知识 我已经了解该算法并且知道它是如何工作的 现在我正在寻找正确的 k 我发现肘部准则作为检测正确的 k 的方法 但我不明白如何将它与 scikit learn 一起使用 在 scikit learn
python
machinelearning
scikitlearn
clusteranalysis
kmeans
Javascript 中的 k 均值聚类实现? [关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我需要 k means 聚类算法的 Javascript 实现 我只有一维数据 很少超过 100 个项目
javascript
clusteranalysis
kmeans
如何设置K-means openCV c++的初始中心
我正在尝试使用 OpenCv 和 Kmeans 对图像进行分割 我刚刚实现的代码如下 include opencv2 objdetect objdetect hpp include opencv2 highgui highgui hpp i
c
Algorithm
opencv
kmeans
centroid
如何在 k 均值中使用欧氏距离以外的不同距离公式
我正在处理纬度经度数据 我必须根据两点之间的距离进行聚类 现在两个不同点之间的距离是 ACOS SIN lat1 SIN lat2 COS lat1 COS lat2 COS lon2 lon1 6371 我想在 R 中使用 k 均值 有什
r
machinelearning
clusteranalysis
datamining
kmeans
在 mahout-0.6 上运行“Mahout in Action”中的示例代码时出现 IOException
我正在学习 Mahout 并阅读 Mahout in Action 当我尝试运行第 7 章 Simple KMeans Clustering java 中的示例代码时 弹出了一个异常 线程 main 中的异常 java io IOExcep
mahout
kmeans
从彩色背景中提取黑色对象
人眼很容易辨别black来自其他颜色 但是计算机呢 我在普通的A4纸上打印了一些色块 由于组成彩色图像有青色 品红色和黄色三种墨水 所以我设置每个块的颜色C 20 C 30 C 40 C 50 以及其余两种颜色是 0 这是我的源图像的第一列
MATLAB
opencv
imageprocessing
ComputerVision
kmeans
Apache Spark MLLib - 使用 IDF-TF 向量运行 KMeans - Java 堆空间
我正在尝试从 大 文本文档集合 TF IDF 向量 在 MLLib 上运行 KMeans 文档通过 Lucene 英语分析器发送 稀疏向量由 HashingTF transform 函数创建 无论我使用的并行程度如何 通过合并函数 KMea
scala
apachespark
OutOfMemory
kmeans
apachesparkmllib
如何在Python中的二值图像上使用kmeans聚类?
我试图对两个不同的人采取二元面具 其他一切都是黑色的 现在我想使用将每个人分组到他们自己的集群中K means这样我最终就可以在它们周围绘制边界框 这是我到目前为止的代码 def kmeans img k values range 1 5
python
opencv
ComputerVision
kmeans
不同长度的时间序列数据的聚类
我有不同系列长度的时间序列数据 我想根据 DTW 距离进行聚类 但找不到与之相关的 ant 库 sklearn给出直接错误 而 tslearn kmeans 给出错误答案 我的问题是如果我用零填充它就可以解决 但我不确定这在聚类时填充时间序
TimeSeries
clusteranalysis
kmeans
mutate/tibble 中的自定义函数
我正在关注一个tutorial https cran r project org web packages broom vignettes kmeans html我正在尝试将这部分应用于我的数据 问题 kclusts lt tibble k
r
kmeans
tibble
使用杰卡德距离矩阵进行 Kmeans 聚类
我正在尝试创建 Jaccard 距离矩阵并对其执行 K 均值以给出簇 id 和簇中元素的 id 它的输入是 Twitter 推文 以下是代码 我无法理解如何使用 kmeans 文件中的初始种子 install packages rjson
r
twitter
clusteranalysis
kmeans
tweets
使轮廓图对于 k 均值清晰易读
我正在尝试为 k 均值聚类制作轮廓图 但条形几乎看不见 我怎样才能使这个图表清晰易读 示例代码 require cluster X lt EuStockMarkets kmm lt kmeans X 8 D lt daisy X plot
r
plot
kmeans
OpenCV 使用 k 均值对图像进行色调分离
我想在 C 接口 cv 命名空间 中使用 k means 和 OpenCV 对图像进行色调分离 但得到了奇怪的结果 我需要它来减少一些噪音 这是我的代码 include cv h include highgui h using namesp
c
imageprocessing
opencv
kmeans
noisereduction
Sklearn.KMeans:如何避免内存或值错误?
我正在研究图像分类问题 并且正在创建一个词袋模型 为此 我提取了所有图像的 SIFT 描述符 并且必须使用 KMeans 算法来找到用作我的词袋的中心 这是我拥有的数据 图片数量 1584 SIFT 描述符的数量 32 个元素的向量 571
python
memory
scikitlearn
kmeans
Python scikit-learn KMeans 在计算轮廓分数时被杀死 (9)
我目前正在研究一个图像数据集 250 000 张图像 因此与特征向量一样多 每个图像都由 132 个特征组成 并尝试使用 sklearn 提供的 KMeans 函数 我在 Mac OS X 10 10 Python 2 7 和 sklear
python
scikitlearn
kmeans
SIGKILL
使用谱聚类对看不见的点进行聚类
我在用谱聚类 http papers nips cc paper 2092 on spectral clustering analysis and an algorithm方法对我的数据进行聚类 实施似乎工作正常 但是 我有一个问题 我有一
clusteranalysis
kmeans
Scikit-learn、KMeans:如何使用 max_iter
我想了解类中的参数 max itersklearn cluster KMeans http scikit learn org stable modules generated sklearn cluster KMeans html 根据文档
python
parameters
scikitlearn
clusteranalysis
kmeans
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