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用一条线绘制每年的时间序列数据
我有一个包含 20 多年股票数据的数据框 Open High Low Close Adj Close Volume Date 2001 01 02 1 062500 1 089286 1 040179 1 062500 0 930781 1
python
pandas
TimeSeries
Seaborn
R ggplot2 在图中绘制多个时间序列
在成功 在您的帮助下 在单个 一个变量 图表中绘制气象变量之后 我尝试在单个面板中生成一个面板 其中包含数据中不同变量的时间序列 例如ggplot2 网页示例 http had co nz ggplot2 graphics 101cff73
r
ggplot2
TimeSeries
在python中查找日期范围重叠
我试图找到一种更有效的方法来根据特定列 id 在数据框中查找重叠的数据范围 每行提供的开始 结束日期 数据框按 来自 列排序 我认为有一种方法可以避免双重apply像我一样运行 import pandas as pd from dateti
python
pandas
TimeSeries
使用 ywunbiased 时,statsmodels.tsa.stattools 中的 PACF 函数给出的数字大于 1?
我有一个长度为 177 的数据帧 我想计算并绘制部分自相关函数 PACF 我已导入数据等 我这样做 from statsmodels tsa stattools import pacf ys pacf data key array diff
python3x
statistics
TimeSeries
StatsModels
如何找到两条曲线之间的相似度以及相似度得分?
我有两个数据集 t y1 和 t y2 这些数据集在视觉上看起来相同 但它们存在一些时间延迟或幅度变化 我想找到两条曲线之间的相似度 对于近似相似的曲线给出相似度得分 1 对于不相似的曲线给出相似度得分 0 由于数据的波动 一些曲线似乎有所
MATLAB
TimeSeries
similarity
curves
R - XTS:从缺少行的每日时间序列中获取每个月的第一个日期和值
我有一个每日时间序列作为myxtsxts 对象在R 日期格式为 d m y 现在 我想将原始时间序列减少为仅采用该系列中每个月的第一个日期和值的时间序列 myxts indexmday myxts 1 返回包含 d m y 且 d 1 的序
r
TimeSeries
xts
在一个窗口中绘制多个 csv 文件
我有一份 701 的清单csv文件 每个列都有相同的列数 7 但行数不同 25000 到 28000 之间 这是第一个文件的摘录 Date Week Week Day Hour Price Volume Sale Purchase 18 0
r
csv
plot
TimeSeries
如何对每列应用不同函数的数据框进行重新采样?
我有一个熊猫温度和辐射的时间序列dataframe 时间分辨率按常规步长为 1 分钟 import datetime import pandas as pd import numpy as np date times pd date ran
python
NumPy
TimeSeries
pandas
使用 ICA 消除 EEG 信号中的眨眼现象
我是 scikit learn 的新手 但我正在尝试消除单个脑电图通道内的眨眼 噪声峰值 我在互联网上搜索过 但只看到了 MNE PyEEG 或其他 Python 模块的更复杂的读物 我只想要一些简单的东西并且只依赖于sklearn 这是我
python
scikitlearn
TimeSeries
如何使用 apply.daily/period.apply 计算 XTS 时间序列中每列的最大值?
我在使用时遇到问题period apply函数适用于我的高分辨率时间序列分析案例 我想以 10 分钟为间隔计算数据的统计数据 不同时期的平均值 标准差等 计算每小时的平均值工作正常 如中所述这个答案 https stackoverflow
r
TimeSeries
xts
pandas 六个月的日期范围
所以 这是我的数据框 PatientNumber QT Answer Answerdate DiagnosisDate 1 1 transferring No 2017 03 03 2018 05 03 2 1 preparing food
pandas
DataFrame
groupby
TimeSeries
dataanalysis
如何在R中将向量或列切割成间隔[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我在数据框中有以下列 每行之间的差异为 0 012 s Time 0 0 012 0 024 0 036 0 048 0 060 0 072 0 084 0 096 0 108 我想提出从开始开始增加 0 030
r
DataFrame
dplyr
dataTable
TimeSeries
从不规则时间序列创建规则 15 分钟时间序列
我的 csv 文件中有一个不规则的时间序列 包含 DateTime 和 RainfallValue C SampleData csv DateTime RainInches 1 6 2000 11 59 0 1 6 2000 23 59 0
r
TimeSeries
xts
zoo
R中不同时间序列数据值的互相关
我有 5 个地点 15 天的时间序列数据 以日格式 存储为matrix 数据的结构是 meter daywise lt structure c 24 4745528484842 21 5936510486629 58 91208965401
r
TimeSeries
correlation
crosscorrelation
rcorrplot
使用 Gnuplot 进行时间序列的线性回归
我是 Gnuplot 的忠实粉丝 我在学习过程中一直将它用于各种项目 最近我想使用 Gnuplot 来绘制一些时间序列图 例如减肥 锻炼结果 气体消耗等 因此我像这样缩放x轴 set xdata time set timefmt d m Y
gnuplot
TimeSeries
linearregression
如何在 R 中创建具有特定 MA(或 q)项的 ARIMA 模型
我无法确定使用 arima stats 创建 ARMA 模型的特定方法 该模型具有特定的 MA 项 而这些项不仅仅由最大数指定 我的意思是 我需要指定一个 AR 1 MA 1 4 模型 该模型应该产生截距 AR1 项 MA1 项和 MA4
r
time
TimeSeries
如何将时间序列数据中的y%m%d%H格式转换为“%Y%m%d %H:%M:%S”
我如何转换y m d H格式化为 Y m d H M S 我的日期从 1970 年到 2010 年 部分来自评论 如果您可以相应地修改问题 那就太好了 似乎这不是格式化的情况 y vs Y或空格 分隔符 但是strptime POSIX t
r
TimeSeries
R - 将数据帧转换为时间序列[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有谷歌股票数据 它有两列 日期 每日数据 和 收盘价 即 Google 收盘指数 Date Close 10 11 2013 871 99 10 10 2013 868 24 10 9 2013 855 86
r
TimeSeries
从 R 中的 Facet_wrap ggplot2 中删除一个级别/组
我的 tbl df gt str p2p dt SKILL A Classes tbl dt tbl data table and data frame 693 obs of 35 variables Patch Factor w 7 le
r
ggplot2
TimeSeries
facetwrap
R:index()或index.xts()改变了时间序列的Date值,为什么?
我想从使用 getSymbols 获得的时间序列中提取日期 但是当我使用 index index xts 函数时 返回的日期似乎早了一天 我无法理解为什么下面的代码中会发生这种行为 然而 预期的行为是获取与原始时间序列中的日期对象相对应的日
r
date
Indexing
TimeSeries
xts
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