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向量与矩阵求导与实例分析
说明 1 相关内容经过诸多学习内容整理 2 比较权威的学习源可参考维基百科 https en wikipedia org wiki Matrix calculus Scalar by vector identities 3 机器学习关联内容
数学基础
矩阵求导
模拟退火算法——概率法解全局优化
1 直观介绍 模拟退火算法来源于固体退火原理 是一种基于概率的算法 将固体加温至充分高 再让其徐徐冷却 加温时 固体内部粒子随温升变为无序状 内能增大 而徐徐冷却时粒子渐趋有序 在每个温度都达到平衡态 最后在常温时达到基态 内能减为最小 它
数学基础
期望、方差、协方差与相关系数
1 利用切比雪夫不等式可以证明方差为0意味着随机变量的取值集中在一点上 2 从协方差可以得到两个变量增减的趋势 称为相关性 3 不相关 比 独立 更弱的概念 独立 必导致 不相关 不相关 不一定导致 独立 4 相关系数是相应标准化变量的协方
数学基础
协方差
人工智能
统计学
css
机器学习之数学基础
机器学习之数学基础 机器学习所需的数学知识 微积分 线性代数 概率论 最优化方法 微积分知识 导数与求导公式 一阶导数与函数的单调性 一元函数极值判定法则 高阶导数 二阶导数与函数的凹凸性 一元函数泰勒展开 偏导数与梯度 高阶偏导数 雅克比
数学基础
机器学习
算法的复杂度
常用的算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O n2 O n2 稳定 O 1 快速排序 O n2 O n log2n 不稳定 O log2n O n 选择排序 O n2 O n2
数学基础
协方差矩阵与PCA深入原理剖析
一 协方差矩阵 一个维度上方差的定义 协方差的定义 a 协方差就是计算了两个维度之间的相关性 即这个样本的这两个维度之间有没有关系 协方差为0 证明这两个维度之间没有关系 协方差为正 两个正相关 为负则负相关 协方差矩阵的定义 对n个维度
数学基础
【随机过程】 17 -离散时间马氏链典型应用
离散时间马尔科夫链的典型应用 文章目录 离散时间马尔科夫链的典型应用 0 概述 1 Page Rank 1 1 背景 1 2 模型建立 1 3 模型求解 2 MCMC 2 1 概述 2 2 实现思路 2 3 具体实现 2 3 1 第一步 细
数学基础
算法
机器学习
自然语言处理
几何平均详解,及其与算术平均、调和平均、均方根的关系
2 几何平均与算术平均的转换关系 附 3 2 几何平均数适用于求连乘样本的均值 它是变化的中心 代表平均变化率 算术平均数适用于求连加样本的均值 它是数值的中心 代表平均数量 中位数适合求带有离群值样本的均值 它是位置的中心 代表平均位置
数学基础
统计指标
均值
几何平均
算术平均
FCM——(Fuzzy C-means)模糊C均值算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法 它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大 而不同簇之间的相似度最小 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进 普通C均值算法对于数据的划分是硬性的 而FCM则是一种柔性的模糊划分 模糊聚类的目标函数
聚类
机器学习
数学基础
矩阵分解(1)-- 矩阵分解之LU、LDLT、Cholesky分解
1 分类 矩阵分解 decomposition factorization 是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵 triangular matrix 依使用目的的不同 可分为几类 与线性方程解法相关的矩阵分解 LU分解 奇异值分解 QR分解 极
数学基础
python 深度学习-数学基础-2-导数
z z的变化值比上距离的极限
python
深度学习
数学基础
python 深度学习[数学基础-1-函数,极限]
文章目录 函数 函数
python
深度学习
数学基础
数学基础--高斯分布详解
1 简介 正态分布 xff08 Normal Distribution xff09 xff0c 又名高斯分布 xff08 Gaussian Distribution xff09 xff0c 是一个在数学 物理及工程等领域都非常重要的概率分布
数学基础
高斯分布详解
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