Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
数学篇(二) 方差、标准差、协方差
1 均值 均值就是将所有的数据相加求平均 求得一个样本数据的中间值 2 标准差 标准差也被称为标准偏差 公式如下所示 简单来说 标准差是一组数平均值分散成都的一种度量 一个较大的标准差 代表大部分数值和其平均值之间差异较大 一个较小的标准差
数学
方差
协方差
标准差
方差、标准差、协方差、协方差矩阵、散度矩阵
方差 统计中的方差 样本方差 是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望 即均值 之间的偏离程度 1 统计 方差用来计算每一个变量 观察值 与总体均数之间的差异 为避免出现离均差总和为零
数学
机器学习
方差
标准差
协方差
matlab 计算协方差矩阵
但是在有些用到协方差的算法中 分母使用了N 而不是N 1 但是由于样本很多 差别不大 gt gt v magic 3 v 8 1 6 3 5 7 4 9 2 gt gt cov v ans 7 8 1 8 16 8 1 8 7 gt gt
深度学习
MATLAB
tensorflow
协方差
协方差矩阵
马氏距离例题详解(全网最详细)
马氏距离例题详解 定义 马哈拉诺比斯距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯 英语 提出的 表示数据的协方差距离 它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法 与欧氏距离不同的是它考虑到各种特性之间的联系 例如 一条关于身高的信息会带来一条关于体
深度学习
协方差
python
NumPy
线性代数
方差、协方差和协方差矩阵
上次写了相关系数 其实很类似的一个概念是协方差 要说协方差 先复习下基本的统计内容 1 均值 2 方差 标准差 标准方差 或者写为 简单来说 标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念 一个较大的标准差 代表大部分的数值和其平均值
数据分析
方差
协方差
矩阵
统计
OpenCV矩阵之一平均值、方差、协方差、特征向量
在普通的几何空间里 向量是一个带方向和大小的量 但一旦建立了坐标系 向量就与有序数组 x y z 对应起来了 这样的3维有序数组 x y z 就是一个向量 但也可以说是一个一行三列的矩阵 矩阵的每一行 列 都构成行 列 向量 对矩阵施行初等
opencv
数据结构与算法
协方差
统计学中常见的分布汇总及相关概念
常见分布 统计学中有很多常见的分布 在此对这些分布进行梳理 离散型随机变量分布 1 离散型均匀分布 若随机变量有n个不同值 具有相同概率 则我们称之为离散均匀分布 通常发生在我们不确定各种情况发生的机会 且认为每个机会都相等 例如 投掷骰子
统计学
协方差
数据分析
期望、方差、协方差与相关系数
1 利用切比雪夫不等式可以证明方差为0意味着随机变量的取值集中在一点上 2 从协方差可以得到两个变量增减的趋势 称为相关性 3 不相关 比 独立 更弱的概念 独立 必导致 不相关 不相关 不一定导致 独立 4 相关系数是相应标准化变量的协方
数学基础
协方差
人工智能
统计学
css
学习统计学之方差分析
方差分析是用来研究诸多控制变量中哪些变量对观测变量的变化有显著性性的影响 对观测变量有显著性影响的各个控制变量的不同水平以及各个水平的交互搭配是如何影响观测变量的 方差分析认为观测变量值的变化是有控制变量的不同水平和随机因素影响的 如果控制
统计学
方差分析
协方差
第八章numpy之统计相关+练习题
统计相关 次序统计 计算最小值 numpy amin a axis None out None keepdims np NoValue initial np NoValue where np NoValue Return the minim
NumPy
协方差
python
深度学习