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犰狳中的 Rcpp 糖命令
我正在尝试使用ifelse Rcpp 糖的命令arma vec 代码失败并出现错误 ifelse was not declared in this scope 我找不到解决方案 下面是一个简单的示例代码 导致错误 include
r
rcpp
armadillo
R无法加载dplyr
我从 Ubuntu 16 运行 使用 R 版本 3 4 1 我有dplyr安装并可以在我从 RStudio 运行或从终端 sudo 进入 R 时加载它 但是 如果我在没有 root 权限的情况下运行 R 则由于以下错误而无法加载 dplyr
r
dplyr
rcpp
如何针对 R 中的大型矩阵有效计算所有可能组合的归一化比率?
我想为 R 中的大矩阵有效计算所有可能组合的归一化比率 我之前问过类似的问题here并且在数据较少的情况下 那里提供的解决方案效果很好 但是 当我尝试对大型数据集 400 x 2151 应用相同的解决方案时 我的系统挂起 我的系统配备 16
r
tidyverse
combinations
rcpp
Rcpp:将 C 数组作为 NumericMatrix 返回到 R
include
c
r
rcpp
使用 Rcpp 属性允许 C++ 常量作为默认函数参数
我在 R 包中使用 rcpp 创建了一个 cumsum 函数 它将对向量进行累积求和 直到达到用户定义的上限或下限 然而 如果希望将累积和限制在上方 则用户仍必须指定下限 Example a c 1 1 1 1 1 1 1 如果我想高潮a上
r
rcpp
R:C 符号名称不在加载表中 - 与外部 .c 文件链接时出错
我正在尝试使用日晷用于求解常微分方程组 ODE 的包 使用SUNDIALS 首先 我尝试运行手册中的示例 当 ODE 的右侧在 C 文件中描述时 Rsundials 可用于求解 ODE 首先 ODE 在 C 文件中进行描述 包中的示例程序
c
r
rcpp
ODE
Rcpp:处理 NumericMatrix 时,* 的语法糖会产生意想不到的结果
最近被问到的一个问题让我相信语法糖 by Rcpp不按预期工作 在链接的问题中 用户试图将矩阵乘以标量 R code 这就是我们想要实现的目标Rcpp 但现在简单地说R gt m lt matrix 0 3 2 2 gt m 3 1 2 1
r
rcpp
使用 Rcpp 处理 R 中的矩阵是否有限制?
我试图用 R 开发一个程序来估计 Spearman 与 Rcpp 的相关性 我做到了 但它只适用于向量范围小于 45 00 50 000 的矩阵 我不知道为什么 但它只适用于那个维度 我想这种类型的信息是有限制的 也许如果我像 data f
c
r
matrix
rcpp
R::dexp 的参数化
我刚刚花了一段时间试图在我的代码中找到一个错误 结果证明这是一个不寻常的 至少对我来说 参数化R dexp功能 例如 cppFunction double my dexp double x double lambda double is l
r
rcpp
解决 Solaris 上未声明的 -llapack 依赖性问题
我已经发布了一个R封装在CRAN这取决于一些成功编译RcppArmadillo代码 该包构建正确 并且在我尝试过的所有测试系统上没有任何注释 如果有兴趣 CRAN 在这里评论 但是 CRAN 检查失败solaris sparc并且无法加载依
r
Solaris
rcpp
cran
Rcpp 会导致段错误 RcppArmadillo 不会
我目前正在尝试并行化现有的分层 MCMC 采样方案 我的大部分 现在是顺序的 源代码都是用 RcppArmadillo 编写的 所以我也想坚持使用这个并行化框架 在开始并行化我的代码之前 我阅读了几篇关于 Rcpp Openmp 的博客文章
parallelprocessing
openmp
rcpp
armadillo
通过从 C/C++ 替换 R 控制台中的输出来创建进度更新
是否可以使用 R 的 C C 打印函数覆盖 R 控制台输出 Rcpp sourceCpp code include
c
r
rcpp
为什么标准 R 中值函数比简单的 C++ 替代函数慢得多?
我对中位数进行了以下实现C 并将其用于R via Rcpp Rcpp export double median2 std vector
c
r
performance
rcpp
microbenchmark
R 中的递归均值与 Rcpp
我正在尝试使用简单的递归实现来计算变量的平均值 m lt 0 initialize mean for irep in 0 999 new data point new data lt rnorm 1 2 1 recursive formul
r
recursion
rcpp
使用 C 外部指针的 R 内存泄漏
我试图在包中使用外部指针 但遇到了一个问题 似乎终结器没有被调用并且内存泄漏 下面是这个问题的一个极其人为的例子 include
r
rcpp
mvtnorm::pmvnorm 的 Rcpp 实现比原始 R 函数慢
我正在尝试让 pmvnorm 的 Rcpp 版本至少与 R 中的 mvtnorm pmvnorm 一样快 我已经发现https github com zhanxw libMvtnorm并创建了一个带有相关源文件的Rcpp框架包 我添加了以下
r
rcpp
armadillo
normaldistribution
cdf
将 StringVector 与 Rcpp 连接
我不知道如何用 Rcpp 连接 2 个字符串 虽然我怀疑有一个明显的答案 但文档对我没有帮助 http gallery rcpp org articles working with Rcpp StringVector http galler
c
r
concatenation
rcpp
Rcpp 警告:对“exp”的调用不明确
我正在编写一个Rcpp代码 如下所示 Rcpp depends RcppArmadillo Rcpp depends BH Rcpp plugins cpp11 include
c
r
rcpp
我使用 gperftools 通过 RCpp 分析 R 脚本是否正确?
我正在尝试使用最后 第三种 方法来分析 R 脚本http pj freefaculty org blog p 140 我想知道我所做的 如下所述 是否正确 首先 在my cpp 链接显示要添加 include
c
r
profiling
rcpp
googleperftools
我怎样才能加速这个 Rcpp 代码?
我在 R 中实现了一个运行时间较长的函数 我已经成功地在 R 中改进了它 但现在我想通过使用 Rcpp 包来加快它的速度 我创建了以下 Rcpp 代码 不幸的是 它的运行时间与 R 代码的运行时间大致相同 我想因此改进它 有人知道如何改进这
r
rcpp
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