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Numpy 向量化:查找列表和列表列表之间的交集
我试图找到列表和列表列表之间的交集 这个问题可以通过一个简单的 for 循环轻松解决 def find intersec x y result for i in range len y if set x intersection set y
python
NumPy
vectorization
在没有循环的情况下找到两个向量中的最大值?
如果有两个向量 比如说x and y for i in 1 length x z i max x i y i 你能帮我在不使用循环的情况下执行此操作吗 假设向量x and y具有相同的长度 pmax是你的函数 z pmax x y 如果长度
r
vectorization
如何使用Matlab的bsxfun求解累加和
我有以下 慢 代码 A is n by m matrix B is n by m by d matrix C is n by m by d matrix R is 1 by d vector A zeros n m for i 1 d A
MATLAB
matrix
vectorization
bsxfun
kdb/q:如何将字符串操作函数应用于字符串向量以输出字符串向量?
先谢谢您的帮助 我是 kdb q 的新手 有 Python 和 C 背景 只是一个简单的语法问题 我有一个包含字段及其相应值的字符串 pp str field 1 abc field 2 xyz field 3 kdb 我编写了一个原子 标
string
function
vectorization
kdb
对 pandas 数据帧列表上的函数进行向量化
我读取了一个 Excel 文件并将每个选项卡保存为 pandas 数据框 import pandas as pd xla pd ExcelFile file name xlsx kl xla sheet names hf list for
python
pandas
vectorization
Numpy:多轴上的 argmax 无循环
我有一个 N 维数组 名为 A 对于A的第一轴的每一行 我想获得A的其他轴上的最大值的坐标 然后我将返回一个二维数组 其中包含第一轴的每一行的最大值的坐标A 的 我已经使用循环解决了我的问题 但我想知道是否有更有效的方法来做到这一点 我当前
python
NumPy
vectorization
argmax
向量化算术运算
我试图通过将一些迭代转换为 Matlab 中的矩阵运算来提高代码的性能 其中之一是以下代码 我需要弄清楚如何避免在操作中使用循环 这里 gamma ic Bow 是二维矩阵 c 和 z 是从外部迭代设置的变量 for z 1 maxNumb
MATLAB
vectorization
gcc 的自动矢量化消息是什么意思?
我有一些代码想要快速运行 所以我希望我可以说服 gcc g 对我的一些内部循环进行矢量化 我的编译器标志包括 O3 msse2 ffast math ftree vectorize ftree vectorizer verbose 5 但是
c
gcc
compileroptimization
vectorization
如何在Matlab中的多维数组中应用corr2函数?
假设我有两个矩阵 A 和 B A rand 4 5 3 B rand 4 5 6 我想应用函数 corr2 来计算相关系数 corr2 A 1 B 1 corr2 A 1 B 2 corr2 A 1 B 3 corr2 A 1 B 6 co
MATLAB
multidimensionalarray
vectorization
Julia:矢量化代码与非矢量化代码
据我了解 Julia 应该使 for 循环更快 并且与矢量化操作一样快 我编写了一个简单函数的三个版本 该函数使用 for 循环与矢量化操作与后者使用 DataFrame 来查找距离 x rand 500 y rand 500 a rand
Arrays
forloop
vectorization
Julia
将 __m256 的奇数元素提取到 __m128 的有效(在 Ryzen 上)方法?
是否有一种内在的或其他有效的方法将 AVX 寄存器的 64 位组件的高 低 32 位组件重新打包到 SSE 寄存器中 使用 AVX2 的解决方案就可以了 到目前为止 我正在使用以下代码 但探查器说它速度很慢锐龙 1800X Global c
c
vectorization
x8664
SSE
avx2
有没有一种方法可以创建一个 pandas 数据框,其行是整数,这些整数会增加直到每行达到某个值?
例如 假设我有整数数组 5 3 7 6 4 我希望找到一种有效的方法来创建如下所示的 pandas 数据框 数据帧中的第一行应包含数字 1 到 5 第二行应包含数字 1 到 3 依此类推 有没有办法在不循环的情况下实现这一目标 一个简单的单
python
pandas
vectorization
如何在滚动运算符中访问多列?
我想在 pandas 中进行一些滚动窗口计算 需要同时处理两列 我举一个简单的例子来清楚地表达问题 import pandas as pd df pd DataFrame x 1 2 3 2 1 5 4 6 7 9 y 4 3 4 6 5
python
pandas
NumPy
vectorization
具有多个间隔的序列
seq只能使用单个值by范围 有没有办法矢量化by 即使用多个间隔 像这样的事情 seq 1 10 by c 1 2 会回来c 1 2 4 5 7 8 10 现在 可以使用例如来做到这一点seq 1 10 by 1 c T T F 因为这是
r
vectorization
Sequence
对图像进行积分的有效方法
我有一个 2D 数组 典型大小约为 400x100 如图所示 它看起来像一个梯形 因为右下角的元素是 nan 对于数组中的每个元素 我想对多个元素 大约 10 个元素 沿列执行数值积分 在物理语言中 将颜色视为力的大小 我想找到通过计算 F
Arrays
MATLAB
NumPy
vectorization
integral
scikit-learn 的 TfidfVectorizer 在线版本
我正在寻找使用 scikit learn 的HashingVectorizer因为它非常适合在线学习问题 文本中的新标记保证映射到 桶 不幸的是 scikit learn 中包含的实现似乎不包括对 tf idf 功能的支持 将矢量化器输出传
python
machinelearning
NLP
scikitlearn
vectorization
从 RGB 到 BGRA 的快速矢量化转换
在后续关于将 RGB 转换为 RGBA ARGB 转换为 BGR 的一些问题中 我想加快RGB 转 BGRA转换为SSE 假设一台 32 位机器 并且想使用内在函数 我在对齐源缓冲区和目标缓冲区以使用 128 位寄存器时遇到困难 并寻求其他
c
OpenGL
SSE
SIMD
vectorization
避免 R 中的 for 循环
我想要一些关于编写更好的 R 代码的建议 我目前在 R 中编写了一个循环 但它存在性能问题 我无法集中精力对其进行矢量化 因为输出数据帧中的每一行都依赖于较早的行 并且它们会迭代地向下流动 因此我编写了一个循环来按顺序读 写行 我的代码示例
r
Optimization
vectorization
guvectorize 在 nopython 模式下不解析类型
我正在努力解决 numba 错误Untyped global name is a subset Cannot determine Numba type of
python
vectorization
JIT
numba
如何在 Matlab 中创建 randsample 的矢量化版本
我有一个支持 supp epsilon 和概率质量函数 pr mass epsilon 在Matlab中 构造如下 supp epsilon 0 005 0 01 0 01 0 015 0 015 0 02 0 02 0 025 supps
MATLAB
Random
vectorization
distribution
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