Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
获取matlab中fit函数的函数句柄并分配fit参数
我正在将自定义函数拟合到我的数据中 获得拟合后 我想获得类似拟合函数的函数句柄之类的东西 包括设置为拟合找到的参数的参数 我知道我可以得到模型 formula fit 我可以通过以下方式获取参数 coeffvalues fit 但有没有什么
MATLAB
handle
curvefitting
scipy curve_fit多系列数据
我试图建立一个曲线拟合 考虑基于相同 x 值和相同 指数 定律的多个 y 系列 该系列中的 y 值略有不同 因为它们是实验性的 但仍然很接近 x 相同 我尝试构建两个数组 一个包含 x 另一个包含两个不同系列的 y def f x a b
python
NumPy
scipy
curvefitting
复杂数据的曲线拟合
我想用共享相同参数的两个函数来拟合复杂的数据集 为此我使用了 def funcReal x a b c d return np real a 1j b np exp 1j k x kappa1 x np exp kappa2 x c 1j
python
NumPy
scipy
curvefitting
拟合部分高斯
我正在尝试使用拟合高斯总和scikit学习 http scikit learn org stable index html因为 scikit learn高斯混合 http scikit learn org stable modules ge
NumPy
scipy
scikitlearn
curvefitting
Gaussian
Matlab中复变量的曲线拟合
我想求解下图所示的方程组 矩阵系统 其中矩阵 A 的分量是复数 角度 theta 从0 to 2 pi有 m 个分区 并且n 9 已知值z x iy 假设矩阵 z 的 x 和 y 为 z 0 1 0148 0 1736 0 9848 0 3
MATLAB
curvefitting
如何通过 3D 点云拟合一条线?
我有一根电缆从移动的车辆上掉落到地面上 我使用摄像头系统实时估计绳索接触地面的位置 车辆的移动和位置估计的不准确会导致着陆位置的点云 从这个点云中 我想获得电缆在地面上最有可能的路径 我希望实时实现这一目标 并且希望根据新数据更新拟合 添加
python
NumPy
scipy
curvefitting
如何使用 ggplot2 和线性近似拟合和绘制指数衰减函数
我试图在只有几个时间点的数据上拟合指数衰减函数 我想使用指数衰减方程 http en wikipedia org wiki Exponential decay y y0 e r time 为了比较r数据集和因子之间 或最终的半衰期 我知道使
r
ggplot2
curvefitting
在 nlme 中拟合数据的技巧?
当我将数据放入 nlme 时 我第一次尝试从未成功 之后nlme fit model 我习惯于看到这样的事情 Error in nlme formula model mass SSbgf day w max t e t m random l
r
curvefitting
nlme
使用 python 进行非线性回归 - 有什么简单的方法可以更好地拟合这些数据?
我有一些想要拟合的数据 这样我就可以对给定特定温度的物理参数的值进行一些估计 我使用 numpy polyfit 作为二次模型 但拟合效果并不像我希望的那么好 而且我在回归方面没有太多经验 我已经包含了散点图和 numpy 提供的模型 S
python
Regression
curvefitting
scipy curve_fit 无法拟合 tophat 函数
我正在尝试将高帽函数拟合到某些数据 即 f x 对于整条实数线来说是常数 但有限长度的一段除外 它等于另一个常数 我的参数是 tophat 函数的两个常量 中点和宽度 我尝试使用 scipy optimize curve fit 来获取所有
python
scipy
curvefitting
MATLAB 曲线拟合,指数与线性
我有一组数据 绘制后如下所示 我需要使用polyfit命令来确定大致之间时间的最佳拟合指数1 7 and 2 3 我也必须比较这个指数适合一个简单的linear fit 我给出了方程Temp t Temp0 exp t t0 tau whe
MATLAB
curvefitting
对标准化数据的曲线拟合结果进行非标准化
我正在拟合指数衰减函数lsqvurcefit in Matlab 为此 我首先正常化 http en wikipedia org wiki Standard score Standardizing in mathematical stati
MATLAB
Normalization
curvefitting
denormalization
Matlab 曲线拟合不适用于小值(1e-12),我该怎么办?
我安装了曲线拟合工具箱 并且正在尝试将扩散数据拟合到特定函数 该函数是以下形式的误差函数 y 3500 2500 erf x x0 2 sqrt D t 我希望该应用程序为我提供合理的值D and x0 而 t 是预定义的常数 拟合所基于的
MATLAB
curvefitting
多边形斑点的中心线(二值图像)
我有一个蠕虫的二进制图像 斑点提取效果很好 我有兴趣在斑点 蠕虫 上拟合中心线 到目前为止 我想出了这个 从多边形开始 在图像中提取斑点的轮廓之后 我应用了 voronoi 计算并丢弃了多边形 蓝色 之外的所有顶点 这给了我可以的黑色中心线
python
Polygon
computationalgeometry
curvefitting
Voronoi
Levenberg-Marquardt 算法和 ODR 之间的区别
I was able to fit curves to a x y dataset using peak o mat http qceha net as shown below Thats a linear background and 1
python
scipy
curvefitting
使用 numpy.polynomial.legendre 时,如何获得将输入转换为勒让德多项式参数的函数?
import packages we need later import matplotlib pyplot as plt import numpy as np 我在做什么 受此启发question https stackoverflow
python
NumPy
Math
curvefitting
Python numpy 中的无循环卡方网格搜索
最佳拟合线性参数 A 和 B y Ax b 对应于这些参数的卡方函数的最小值 我想对全局卡方最小值进行强力网格搜索 有保证 因为 2 参数线性卡方是抛物面 并通过 3 个嵌套循环 如下 实现了它 但希望避免循环 即向量化使用 Numpy 的
python
NumPy
multidimensionalarray
vectorization
curvefitting
如何使用 scipy 获得非平滑 2D 样条插值
我想要一个二维三次样条拟合一些不规则的间隔数据 即一个完全拟合给定点处的数据的函数 但也可以返回之间的值 我所能找到的 对于不规则间隔的数据 是scipy interpolate SmoothBivariateSpline 我不知道如何关闭
python
scipy
interpolation
curvefitting
Spline
如何从曲线拟合中提取残差
我在 Matlab R2016a 中使用曲线拟合来找到两个数组之间的最佳拟合 一个数组表示给定纬度和经度处的某个值 另一个数组表示收集该值的日期 在使用曲线拟合工具时 我能够找到一条最佳拟合线并绘制残差 我只关心残差 但是 当我将残差导出到
MATLAB
matrix
curvefitting
在c++中将高斯曲线拟合到某个直方图峰值
我有两个关于将高斯曲线拟合到直方图峰值的问题 我的第一个问题是一个非常基本的问题 如何将高斯曲线拟合到整个直方图 这是否仅仅意味着我必须找出并计算直方图的平均值 和偏差 并将它们放入高斯曲线的公式中 下面的例子正确吗 假设 仅作为示例 我有
Algorithm
Histogram
curvefitting
«
1
2
3
4
5
6
7
»