Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
以边界作为拟合参数的两个不同函数的拟合
我有一个关于 Python 中简单拟合函数的问题 我试图在数据集上拟合两个不同的函数 并且两个状态之间的边界也应该是一个拟合参数 我非常天真地尝试这样的事情 def FitFunc x a b c d e border if x lt bo
python
curvefitting
Matlab 函数“fit”是否有等效的 GNU Octave?
我的信号分析课程老师给了我一些 Matlab 代码 我必须执行这些代码才能完成家庭作业 我一直使用GNU Octave没有任何问题 但是这次有这个命令让我头疼 c8 g8 fit time sin 4 harmonic fourier8 我
MATLAB
Octave
curvefitting
datafitting
使用 Scipy 与 ROOT 等进行拟合(高斯)
我现在多次偶然发现 python 中的拟合scipy curve fit某种程度上比其他工具 例如 根 https root cern ch https root cern ch For example when fitting a gau
python
scipy
curvefitting
Gaussian
绘图数字化 - 从图形图像中抓取样本值
这并不是真正的 OCR 因为它不识别字符 但它与应用于曲线的想法相同 有人知道用于从 光栅 绘图图像检索值的图像处理库或已建立的算法吗 例如 在这张图中 我很难用眼睛读取精确的值 因为网格线之间存在这样的间隙 我可以使用直尺或其他工具 但它
imageprocessing
charts
plot
OCR
curvefitting
使用已知函数 numpy 进行曲线拟合
我有一个 x 和 y 一维 numpy 数组 我想用已知函数重现 y 以获得 beta 这是我正在使用的代码 import numpy as np import matplotlib pyplot as plt from scipy opt
python
NumPy
mathematicaloptimization
curvefitting
将 Voigt 函数拟合到 Python 中的数据
我最近运行了一个脚本 将高斯拟合到我的吸收曲线中SO的帮助 https stackoverflow com questions 59047395 fitting gaussian to absorbtion line in python 我
python
curvefitting
如何在 R 中将平滑曲线拟合到我的数据?
我正在尝试画一条平滑的曲线R 我有以下简单的玩具数据 gt x 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 gt y 1 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20 现在 当我用标准命令绘制它时 它看起来凹凸不平且前卫 当然 gt
r
plot
curvefitting
使用 Scipy 与 Matlab 拟合对数正态分布
我正在尝试使用 Scipy 拟合对数正态分布 我之前已经使用 Matlab 完成了此操作 但由于需要将应用程序扩展到统计分析之外 我正在尝试在 Scipy 中重现拟合值 下面是我用来拟合数据的 Matlab 代码 Read input da
python
MATLAB
statistics
scipy
curvefitting
将 B 样条曲线拟合到控制路径
我意识到在 R 中使用 B 样条存在很多问题和答案 但我还没有找到这个 看似简单 问题的答案 给定一组描述控制路径的点 如何拟合 B 样条曲线并沿着曲线提取给定数量的点 例如 100 以进行绘图 问题是路径在 x 和 y 上都不是单调的 控
r
curvefitting
curve_fit 即使在正弦波上也失败
我正在尝试使用curve fit在我继续解决更复杂的问题之前 适合一个简单的正弦波 甚至没有任何噪声 作为测试 不幸的是 它甚至没有给出正确的答案 这是我的语法 x linspace 0 100 300 y sin 1 759 x def
scipy
curvefitting
使用叠加的 PDF 绘制直方图
这是我之前几个问题的后续 这是我正在使用的代码 import pandas as pd import matplotlib pyplot as plt import scipy stats as stats import numpy as
python
pandas
scipy
Histogram
curvefitting
R中绘图的最佳拟合曲线
我在一个名为 ph 的图中有一个概率密度函数 它是在 stackoverflow 用户的帮助下从两个数据样本中得出的 以这种方式 few lt read table outcome dat head TRUE many lt read ta
r
curvefitting
如何使用 scipy.optimize.curve_fit 在 python 上拟合良好的洛伦兹分布?
我正在尝试拟合具有多个吸收峰 穆斯堡尔谱 的洛伦兹函数 但 curve fit 函数无法正常工作 仅拟合几个峰值 我怎样才能适应它 图 尝试调整多洛伦兹 下面我展示我的代码 请帮我 import numpy as np import mat
python
curvefitting
使用 matplotlib / numpy 进行线性回归
我正在尝试在我生成的散点图上生成线性回归 但是我的数据采用列表格式 并且我可以找到使用的所有示例polyfit需要使用arange arange但不接受列表 我已经搜索了很多有关如何将列表转换为数组的信息 但似乎没有什么明确的 我错过了什么
python
NumPy
matplotlib
linearregression
curvefitting
使用 R 使用特定方程将曲线拟合到数据集
我正在使用 R 我想使用一个特定的方程来拟合我的一个数据集的曲线 附后 gt dput data structure list Gossypol c 1036 331811 4171 427741 6039 995102 5909 0681
r
curvefitting
modelfitting
`nls` 无法估计我的模型的参数
我正在尝试估计堆定律的常数 我有以下数据集novels colection Number of novels DistinctWords WordOccurrences 1 1 13575 117795 2 1 34224 947652 3
r
Regression
curvefitting
nls
nonlinearregression
指数曲线拟合matlab
我有以下等式 我想使用 MATLAB 对上述方程进行指数曲线拟合 其中y f u a y是我的输出 u a 是我的输入 我想求系数A B对于一组提供的数据 我知道如何通过定义状态来对简单多项式执行此操作 举个例子 如果states ones
MATLAB
curvefitting
在 Origin 中将破幂律实现为拟合函数
再会 我正在尝试使用 origin OriginLab 中的函数生成器来创建一个新函数来适应破碎的幂律 http en wikipedia org wiki Power law Broken power law 所以 我想我已经把实际的功能
python
curvefitting
originlab
scipy curve_fit 不喜欢数学模块
在尝试创建一个示例时scipy optimize curve fit我发现scipy似乎与Python的不兼容math模块 而函数f1工作正常 f2抛出错误消息 from scipy optimize import curve fit fr
python
python3x
NumPy
scipy
curvefitting
在 Python 中拟合分箱对数正态数据
我有一系列按体积分数排列的粒度分布数据 如下所示 size 6 68 0 05 9 92 1 15 etc 我需要将这些数据拟合到对数正态分布 我计划使用 python 来实现stats lognorm fit函数 但这似乎期望输入作为变量
python
curvefitting
Curve
«
1
2
3
4
5
6
7
»