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左特征向量在 scipy 中没有给出正确的(马尔可夫)平稳概率
给定以下马尔可夫矩阵 import numpy scipy linalg A numpy array 0 9 0 1 0 15 0 85 平稳概率存在且等于 6 4 通过取矩阵的大幂可以很容易地验证这一点 B A copy for in x
python
scipy
markovchains
计算函数合理性的算法/蒙特卡罗方法
我正在编写一个程序 尝试复制本文开头讨论的算法 http www stat stanford edu cgates PERSI papers MCMCRev pdf http www stat stanford edu cgates PER
c
Algorithm
functionalprogramming
montecarlo
markovchains
将文本预测脚本 [Markov Chain] 从 javascript 转换为 python
过去几天我一直在尝试转换这个js脚本 http blog javascriptroom com 2013 01 21 markov chains 到Python代码 到目前为止我的实现 主要是blindfull cp 一些小的修复 impo
javascript
python
markovchains
简单的随机英语句子生成器[关闭]
Closed 此问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我需要一个简单的随机英语句子生成器 我需要用我自己的单词填充它 但它需要能够制作至少遵循英语规则的较长句
Random
Generator
markovchains
在因子(二进制)列(r 语言中的向量)上对数据框条件进行子集化
我有一个 1 0 的序列 指示患者是否处于缓解状态 假设缓解或未缓解的记录是在离散时间进行的 我如何检查每个患者的马尔可夫特性 然后总结结果 即假设任何患者在任何时间缓解的概率仅取决于患者上次缓解 上次未缓解 与事情相同 也就是说 任何患者
r
conditionalstatements
subset
markovchains
markov
马尔可夫链如何工作以及什么是无记忆?
马尔可夫链如何工作 我读过维基百科马尔可夫链 http en wikipedia org wiki Markov chain 但我不明白的是失忆 无记性指出 下一个状态仅取决于当前状态 而不取决于 之前发生的事件的顺序 如果马尔可夫链具有这
markovchains
markov
markovmodels
eig(X, 'nobalance') 的八度等效值是多少
我试图找到马尔可夫链的平衡分布 这意味着找到代表它的转移矩阵的特征值 但是 eig函数自动标准化它返回的特征向量 在MatLab中有一个标志你可以传递给函数停止这种行为 eig X 不平衡 其中 X 是矩阵 看http www mathwo
MATLAB
Octave
markovchains
计算吸收马尔可夫链的基本矩阵的最佳方法?
我有一个非常大的吸收马尔可夫链 根据问题大小进行缩放 从 10 个状态到数百万个 它非常稀疏 大多数状态只能对 4 或 5 个其他状态做出反应 我需要计算该链的基本矩阵的一行 给定一个起始状态的每个状态的平均频率 通常 我会通过计算来做到这
python
Algorithm
Math
sparsematrix
markovchains
计算值太大而无法求幂的马尔可夫链概率
我使用公式 exp X 作为马尔可夫链的速率 因此选择一个链接相对于另一个链接的比率是 exp X1 exp X2 我的问题是有时X很大 所以exp X 会超出范围double 或者 给定一个 X i 数组 其中一些 X i 太大 以致 e
Java
Estimation
doubleprecision
markovchains
EXP
如何使用 pymc 制作离散状态马尔可夫模型?
我试图找出如何正确制作离散状态马尔可夫链模型pymc http pymc devs github io pymc index html 举个例子 查看nbviewer http nbviewer ipython org github shp
python
markovchains
pymc
马尔可夫链聊天机器人如何工作?
我正在考虑使用马尔可夫链之类的东西创建一个聊天机器人 但我不完全确定如何让它工作 据我了解 您可以根据给定单词和后面的单词的数据创建一个表格 在训练机器人时是否可以附加任何类型的概率或计数器 这是个好主意吗 问题的第二部分是关键字 假设我已
artificialintelligence
Probability
Chatbot
markovchains
在计算 P^n 时,matrixpower() 和 markov() 有什么区别?
考虑具有状态空间的马尔可夫链S 1 2 3 4 和转移矩阵 P 0 1 0 2 0 4 0 3 0 4 0 0 0 4 0 2 0 3 0 3 0 0 0 4 0 2 0 1 0 4 0 3 并且 看一下以下源代码 markov funct
r
matrix
markovchains
找到具有左特征值的马尔可夫稳态(使用 numpy 或 scipy)
我需要使用一些 python 代码使用其转换矩阵的左特征向量找到马尔可夫模型的稳态 它已经成立于这个问题scipy linalg eig 无法提供所描述的实际左特征向量 但那里演示了修复 像往常一样 官方文档大多无用且难以理解 比不正确的格
python
NumPy
scipy
eigenvector
markovchains