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read.table 和 read.delim 函数之间的区别
两者有什么区别read table and read delim R语言中的函数 当您不确定函数的作用时 除了阅读帮助页面之外 您还可以检查函数的实际代码 例如 输入read delim显示该函数包含以下代码 gt read delim f
r
readtable
如何导入 .tsv 文件
我需要读取一个表 tsvR 中的文件 test lt read table file drug info tsv Error in scan file what nmax sep dec quote skip nlines na strin
r
import
readtable
readr
读取多个 CSV 文件,并在文件开头跳过不同行数
我必须阅读大约 300 个单独的 CSV 我已经成功使用循环和结构化 CSV 名称来自动化该过程 然而 每个 CSV 在开头都有 14 17 行垃圾 并且随机变化 因此在 read table 命令中硬编码 skip 参数将不起作用 每个
r
csv
readtable
将选择标准添加到 read.table
让我们采用以下我导入的数据集的简化版本read table a lt as data frame c M M F F F b lt as data frame c 25 22 33 17 18 df lt cbind a b colname
r
import
readtable
如何将多个 .txt 文件读入 R? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我正在使用 R 来可视化一些数据 所有这些数据都是 txt 格式 一个目录中有几百个文件 我想一次性将其全部加载到一个表中 有什么帮助吗 EDIT 列出文件不是问题 但我在从列表到内容的过程中遇到了困难 我已经尝
r
lapply
fread
readtable
readr
R 中 read.table() 函数中的多个 na.strings
我有一个方桌 它有两个 na strings 例如 A 和 B 我需要将其转换为 NA 到目前为止 我可以将其中之一转为 NA 但不能同时转为 NA 我该怎么做 我可以在该参数中使用函数吗 如果是 我应该使用什么功能 我尝试过像 na st
r
na
readtable
使用从 csv 文件读取的矩阵中的 corrplot 函数时,“dimnames”[2] 的长度不等于数组范围
我想从 csv 文件读取数据 将其保存为矩阵并将其用于可视化 data lt read table Desktop Decision Tree cor test csv header F sep data V1 V2 V3 V4 V5 V6
r
readtable
readcsv
rcorrplot
将大型数据集加载到 R 中的最快方法和最快格式是什么[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个很大的数据集 未压缩时大约 13GB 我需要重复加载它 第一次加载 并保存为不同的格式 可能非常慢 但此后的每次加载都应该尽可能快 加载数据集的最快方式和最快格式是什么 我怀疑最佳选择是这样的 saveR
r
dataTable
fread
readtable
read.table 或 read.csv 上的列名称向左移动
最初我有这个 TSV 文件 示例 name type qty cxfm 1C 0 d2 H50 2 g3g 1G 2 hb E37 1 nlx E45 4 所以我使用 read csv 从 tsv 文件读取数据 但我总是得到以下输出 nam
r
dataanalysis
readtable
readcsv
在 fread 或 read.table 中将单行文件读取到 R 中
我想将txt文件读入R 这个文件只有文件行 像这样 1 NYC 2013 12 30 82 PM2 5 fair 2 London 2013 12 30 66 PM10 0 good 这个文件中没有 n 我想要的只是一个包含这些信息的 da
r
dataTable
fread
readtable
导入文本文件时跳过空文件
我有一个包含大约 700 个文本文件的文件夹 我想要导入这些文件并向其中添加一列 我已经弄清楚如何使用以下代码来做到这一点 files list files pattern c txt DF lt NULL for f in files d
r
forloop
readtable
read.delim() - 错误“列数多于列名”和“标题和“col.names”长度不同”
初步信息操作系统 Windows XP Professional Version 2002 Service Pack 3 R版本 R 2 12 2 2011 02 25 我正在尝试使用 R 读取 30 000 行 x 80 列 制表符分隔的
r
readtable
无法将 unicode .csv 读入 R
我有一个 csv 文件 其中包含以下数据 1 10 2 20 我无法将其读入 R 以便列名像在文件中一样显示 d lt read csv Data 1 csv fileEncoding UTF 8 head d 产生以下内容 gt d lt
Windows
r
csv
UTF8
readtable
导入数据集时出现问题:“扫描错误(...):第 1 行没有 145 个元素”
我正在尝试使用 R 导入我的数据集read table Dataset df lt read table C dataset txt header TRUE 但我收到以下错误消息 Error in scan file what nmax s
r
import
readtable
如何避免:read.table 截断以 0 开头的数值
我想导入一个表 txt文件 在R中与read table 我的表中的一列是一个包含九个数字的 ID 有些 ID 以 0 开头 其他 ID 以 1 或 2 开头 R 截断了第一个 0 012345678 变为 12345678 这会导致使用此
r
import
readtable
zeropadding
当read.table中5行之后出现不同数量的列时,fill=TRUE会失败吗? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 假设我们有一个文件名test txt其中包含未知数量的列 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4
r
readtable
加快 R 中固定宽度格式表的导入速度
我正在从 R 中的固定宽度格式 txt 文件导入表格 该表大约有 100 个观测值和 200000 行 下面几行 11111 2008 7 31 21 2008 8 1 21 3 4 6 18 4 7 0 12 0 0 0 0 0 1 0
r
dataTable
readtable
为什么 write.csv 和 read.csv 不一致? [关闭]
就目前情况而言 这个问题不太适合我们的问答形式 我们希望答案得到事实 参考资料或专业知识的支持 但这个问题可能会引发辩论 争论 民意调查或扩展讨论 如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放 访问帮助中心 help reopen questi
r
import
export
exporttocsv
readtable
使用 read.table 读取文本文件
我有一个文本文件id and name列 我试图将其读入 R 中的数据框 d read table foobar txt sep t 但由于某种原因 很多行被合并 例如 在我的数据框的第 500 行中 我会看到类似的内容 row 500 5
r
readtable
读取注释行以“##”开头的表格
我正在努力使用 R 读取变体调用格式 VCF 的表格 每个文件都有一些以以下开头的注释行 然后是标题开头 contig
r
readtable
vcfvariantcallformat
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