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多个常数到一个矩阵并将它们转换为matlab中的块对角矩阵
我有a1 a2 a3 它们是常数 我有一个矩阵A 我想做的是得到a1 A a2 A a3 A三个矩阵 然后我想将它们转移到对角块矩阵中 对于三个常数的情况 这很容易 我可以让b1 a1 A b2 a2 A b3 a3 A 然后在matlab
MATLAB
matrix
vectorization
diagonal
对角线穿过视图
根据某些条件 我必须对角剪切列表单元格 为此 我使用以下代码制作了对角线可绘制图像 对角线 xml
Android
xml
drawable
diagonal
layerdrawable
如何创建从左下角到右上角的动态对角线?
我创建了一个简单的布局 其中有三个可以交互的 div 一个是屏幕中间的徽标 另一个是使用 jQuery 将两个块移出屏幕 我用的是skewCSS 中应用度数转换的选项 我想根据屏幕应用一定的程度 因此该程度将正确应用于所有屏幕 视觉示例 h
javascript
jQuery
Dynamic
responsivedesign
diagonal
CSS 对角线 - 如何适应其父元素?
我怎样才能使对角线填充并适合一个盒子 只是纯CSS 不使用任何背景图像 div diagonal container border 1px solid 000 width 400px height 400px margin 0 auto t
html
css
csstransforms
diagonal
从R中的矩阵中删除对角线元素
如何使用 R 从矩阵 L 中删除对角元素 diagL 我尝试使用以下内容 subset L select diag L or subset L select c diag L 但我得到了 0 个号码 R 编程语言 我更喜欢C 它更容易拼写
r
matrix
diagonal
对角化符号矩阵
我需要用 python 对角化一个符号矩阵 在 Mathematica 中这可以很容易地完成 但是当使用模块时numpy linalg我遇到问题 为了具体起见 请考虑矩阵 2 x x 3 where x是一个符号变量 我想我遇到了问题 因为
python
NumPy
matrix
sympy
diagonal
设置 (M x N x N) 矩阵对角线的快速方法? Einsum / n 维 fill_diagonal?
我正在尝试编写基于矩阵的快速 优化的代码 并且最近发现 einsum 作为实现显着加速的工具 是否可以使用它来有效地设置多维数组的对角线 或者它只能返回数据 在我的问题中 我尝试通过对每个方阵 N x N 矩阵中的列求和来设置方阵数组 形状
NumPy
matrix
Optimization
diagonal
numpyeinsum
如何获得 (lcd) 显示屏对角线的实际尺寸,即它是 17 英寸还是 19 英寸或其他?
这对我很有用 因为我必须在屏幕上以正确的尺寸映射对象 如果我使用分辨率为 1280x1024 的 19 lcd 和正常的 96dpi 设置 那么为了映射正确的 1 英寸正方形 我必须编写这样的 xaml
WPF
DPI
LCD
diagonal
R中上三角矩阵的外函数
我目前有这个代码 s1 seq 0 10 length out 3 s2 seq 0 10 length out 3 d outer s1 s2 I outer s1 s2 但是我只想要上三角形d我现在正在做 d d upper tri d
r
matrix
diagonal
R - 将向上对角线转换为行
我得到一个矩阵 数据框或数据表 我想创建一个矩阵 其中向上 反向对角线作为行 其余单元格作为 NA 我能够做到这一点 但我认为 应该有一个更容易 更简单的解决方案 因此 任何解决方案都值得赞赏 作为一个例子 假设我得到以下 data tab
r
dataTable
diagonal
朱莉娅的下三角矩阵
我的列数等于行数 并且对角线等于零 我该如何构建这个矩阵 mat 1 2 3 4 1 0 NA NA NA 2 1 0 NA NA 3 2 4 0 NA 4 3 5 6 0 我试过这个 x rand 4 4 4x4 Array Float6
matrix
Julia
diagonal
让两条对角线都通过矩阵项 (i,j) 的 Pythonic 方法
获取矩阵中通过条目的对角线元素列表的Pythonic方法是什么 i j 例如 给定一个矩阵 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 和一个条目 比如
python
Arrays
NumPy
matrix
diagonal
R 中指定列数的矩阵的 rowsum
我正在尝试获取 R 矩阵中某一行的列总和 但是 我不希望对整行进行求和 而只对指定数量的列进行求和 即在本例中对角线上方的所有列进行求和 我尝试过 sum 和 rowSums 函数 但它们要么给我奇怪的结果 要么给我错误消息 为了进行说明
r
matrix
diagonal
rowsum
修改多维 numpy 数组中的对角线
我有一个形状为 7 3 7 3 的多维 numpy 数组 我想修改轴 0 和轴 2 重合的广义对角线 这个广义对角线将被定义为数组中第 0 个和第 2 个索引重合的元素 并且形状为 3 3 7 Doing arr diagonal axis
python
Arrays
NumPy
multidimensionalarray
diagonal
如何对数据框的对角线求和
假设我有这个数据框 1 2 3 4 100 8 12 5 14 99 1 6 4 3 98 2 5 4 11 97 5 3 7 2 在上面的数据框中 这些值表示进行了多少次观察的计数 100 1 99 1 etc 在我的上下文中 对角线具有
r
Sum
DataFrame
diagonal
如何在 SciPy 中创建对角稀疏矩阵
我正在尝试创建一个稀疏矩阵 该矩阵具有沿对角线延伸的二维图案 通过一个简单的例子可能最容易解释这一点 假设我的模式是 1 0 2 0 1 我想创建一个稀疏矩阵 2 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0
python
NumPy
scipy
sparsematrix
diagonal
在 NumPy 或 PyTorch 中从矩阵获取对角线“条纹”
我需要获得矩阵的对角线 条纹 假设我有一个大小为 KxN K gt N 的矩阵 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 我需要从中提取一条对角线条纹 在本例中 是通过截断原始矩阵创建的矩阵 MxV 大小 0 x x 3 4 x
python
NumPy
matrix
Pytorch
diagonal
检查矩阵中的列或对角线是否 = x(不使用 Numpy)
我可以使用此代码来检查矩阵中的一行是否 x q 1 2 1 1 2 1 2 1 2 answer sum row for row in q for i in range 0 len q if answer i 6 print Player
python
matrix
diagonal
如何在Python中求矩阵对角线上方和下方元素的总和?
我需要找到主对角线上方和下方元素的总和 我不知道如何调整算法以仅对这些数字求和 这是我到目前为止的代码 其中 A 是矩阵 A N int raw input Input matrix size for i in range 0 N row
python
Arrays
NumPy
matrix
diagonal
将列向量转换为 R 中矩阵的对角线?
我在 R 中有一个具有以下格式的列向量 num 1 2464 1 我想对向量进行对角线排列 因此每个元素都位于矩阵的对角线中 我尝试过以下代码 diagvector lt diag myvector 但随后它只显示第一个数字 我想我只能使用
matrix
vector
diagonal
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2
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