Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
仅使用 NumPy einsum 处理上三角元素
我使用 numpy einsum 来计算形状为 3 N 的列向量 pts 数组与其自身的点积 从而得到形状为 N N 的矩阵 dotps 与所有点积 这是我使用的代码 dotps np einsum ij ik gt jk pts pts
python
NumPy
numpyeinsum
设置 (M x N x N) 矩阵对角线的快速方法? Einsum / n 维 fill_diagonal?
我正在尝试编写基于矩阵的快速 优化的代码 并且最近发现 einsum 作为实现显着加速的工具 是否可以使用它来有效地设置多维数组的对角线 或者它只能返回数据 在我的问题中 我尝试通过对每个方阵 N x N 矩阵中的列求和来设置方阵数组 形状
NumPy
matrix
Optimization
diagonal
numpyeinsum
没有 scipy 的 numpy 中的批量卷积 2d?
我有一批b m x n图像存储在数组中x 和一个卷积滤波器f大小的p x q我想应用于每个图像 然后使用总和池并存储在数组中y 在批次中 即all np allclose y i j k x i j j p k k q f sum for
python
NumPy
numpyeinsum
numpy.einsum 与 Fortran 或 C 相比是否高效?
我写了一个 numpy 程序 非常耗时 经过profiling 我发现大部分时间都花在了numpy einsum 虽然numpy是LAPACK或BLAS的包装 但我不知道是否numpy einsum的性能与 LAPACK 或 BLAS 中的
python
performance
NumPy
blas
numpyeinsum
4 次矩阵乘法的 np.einsum 性能
给定以下 3 个矩阵 M np arange 35 37 59 reshape 35 37 59 A np arange 35 51 59 reshape 35 51 59 B np arange 37 51 51 59 reshape 3
python
NumPy
numpyeinsum
Python 张量积
我有以下问题 出于性能原因我使用numpy tensordot因此我的值存储在张量和向量中 我的计算之一如下所示
python
performance
NumPy
numpyeinsum
Julia 的 numpy.einsum 吗? (2)
从此而来question https stackoverflow com questions 22521574 numpy einsum for julia 我想知道是否可能有更广义的 einsum 让我们假设 我遇到了问题 using P
NumPy
Julia
numpyeinsum
Einsum 优化基本操作失败
最近更新了 Numpy 1 14 我发现它破坏了我的整个代码库 这是基于将默认 numpy einsum 优化参数从 False 更改为 True 因此 以下基本操作现在失败 a np random random 50 2 2 b np r
python
NumPy
matrix
scipy
numpyeinsum
使用 numpy einsum 计算矩阵列向量的内积
假设我有一个像这样的 numpy 矩阵 1 2 3 10 100 1000 我想计算每列与其自身的内积 所以结果是 1 1 10 10 2 2 100 100 3 3 1000 1000 101 10004 1000009 我想知道这是否可
python
NumPy
matrix
multidimensionalarray
numpyeinsum
为什么 `numpy.einsum` 使用 `float32` 比 `float16` 或 `uint16` 运行得更快? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 在我使用 numpy 1 12 0 的基准测试中 计算点积float32 ndarrays比其他数据类型快得多 In 3 f16 np random random 500000 128 astype float1
python
NumPy
numpyeinsum
numpy einsum:嵌套点积
我有两个n by k by 3 arrays a and b e g import numpy as np a np array 1 2 3 3 4 5 4 2 4 1 4 5 b np array 3 1 5 0 2 3 2 4 5 1
python
NumPy
numpyeinsum
理解 NumPy 的 einsum
如何np einsum work 给定数组A and B 它们的矩阵乘法和转置计算使用 A B T 或等效地 使用 np einsum ij jk gt ki A B 注 这个答案是基于一个简短的博客文章 about einsum我不久前写
python
Arrays
NumPy
multidimensionalarray
numpyeinsum
如何计算 numpy 中所有向量差对?
我知道我能做到np subtract outer x x If x有形状 n 然后我最终得到一个形状为的数组 n n 然而 我有一个x有形状 n 3 我想输出一些有形状的东西 n n 3 我该怎么做呢 或许np einsum 您可以使用br
python3x
NumPy
numpyeinsum