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在等式约束的情况下求解线性规划
我问了一个问题 可以在这里找到 计算最优组合 https stackoverflow com questions 17232596 computing the optimal combination 并有人建议线性规划 我查阅了线性规划和单
Algorithm
Math
linearalgebra
linearprogramming
如何在Python中快速得到线性规划的可行解?
Goal 计算两个凸多胞形的交集 I am using scipy spatial HalfspaceIntersection https docs scipy org doc scipy reference generated scipy
python
NumPy
scipy
computationalgeometry
linearprogramming
在 Fantasy Football 阵容优化器中添加 Flex 位置
我编写了一些 R 代码来生成最佳的幻想足球阵容 最大化预计得分 该阵容受到用户输入的名单大小和选秀预算的约束 该数据框基于称为 球员 的数据框 该数据框由球员 位置 幻想点和选秀组成价值 我们的想法是在选秀之前使用这个工具 记住理想的阵容
r
Optimization
shiny
linearprogramming
我应该使用哪些库在 python 中进行线性编程? [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 快速搜索 python 线性编程 会出现很多搜索结果 例如this one http wiki pyt
python
mathematicaloptimization
linearprogramming
使 K 不同(基数) google OR-TOOLS
我想知道 google or tools 中是否存在 Solver AllDifferent x 的泛化 允许指定我允许的不同元素的数量 因此 如果 len x 4 则 AllDifferent x 意味着 len set x 4 但是 如
Optimization
linearprogramming
constraintprogramming
ortools
如何从一组 N 个对象中选择 n 个对象,最大化它们之间的成对距离之和
您有一组 N 400 个对象 每个对象在 19 维空间中都有自己的坐标 您计算 欧几里德 距离矩阵 所有成对距离 现在您想要选择 n 50 个对象 使得所选对象之间所有成对距离的总和最大 我设计了一种通过线性编程来解决这个问题的方法 下面的
r
Optimization
linearprogramming
euclideandistance
PuLP目标函数中ABS()的数学运算
我正在尝试在 PuLP 中构建 LP 问题 因为我是 python 新手 想知道如何使用绝对值运算编写目标函数 到目前为止 我一直在使用 AMPL 来制定问题 现在想将整个模型转换为 Python 谁能帮我理解如何编码 SUM ABS x
python3x
linearprogramming
pulp
熊猫,融化,未融化保存指数
我有一张客户表 铜 和资产分配表 资产 A 1 2 3 4 5 6 idx coper1 coper2 coper3 cols asset1 asset2 df pd DataFrame A index idx columns cols 所
python
python27
pandas
linearprogramming
scipy.optimize.minimize(COBYLA 和 SLSQP)忽略 for 循环内发起的约束
我正在使用 scipy optimize minimize 来求解复杂的油藏优化模型 SQSLP 和 COBYLA 因为问题受到边界和约束方程的约束 每天有一个决策变量 蓄水量 水库的释放量是根据目标函数内蓄水量变化的函数来计算的 然后应用
在整数规划中使用最小/最大运算符
我正在尝试使用整数规划优化目标函数 我必须使用Max我的函数中的运算符 我想知道有什么办法可以处理这个问题吗 其实我的问题类似于使用最小 最大within整数线性规划 https stackoverflow com questions 10
mathematicaloptimization
linearprogramming
maximize
为分配/指派问题建立线性规划
我在线性程序方面遇到了一些麻烦 我已经解决并使用 Excel 但现在我想在 R Python 中执行它 因为我已经达到了 Excel 和求解器的限制 因此 我就这个特定主题寻求帮助 我通过改变 lp assign 函数尝试使用 lPsovl
r
Optimization
linearprogramming
operationsresearch
cplex boolVarArray 给出双精度值
我一直在尝试使用 CPLEX Java 实现 ILP 并且长期以来一直被一个问题困扰 以下是 ILP 的几个变量 IloIntVar above new IloIntVar numRect IloIntVar below new IloIn
mathematicaloptimization
linearprogramming
cplex
integerprogramming
使用现有的线性规划工具找到所有替代的基本解决方案
我必须找到一些微小线性规划问题的所有基本解决方案 这是一个示例 采用 lp solve 格式 max x1 x2 x1 x2 lt 1 x1 lt 0 8 x2 lt 0 8 所有 2 个基本解决方案 x1 0 2 x2 0 8 x1 0
linearprogramming
glpk
lpsolve
iOS 线性规划库
我正在寻找一个 iOS 库 可以为我正在开发的应用程序解决 LP IP BIP MIP 问题 我找到了 GLPK 但不知道如何为 iOS 编译它 在网上搜索了一段时间后 我没有找到任何有趣的东西 如果有人可以帮助我如何编译适用于 iOS 的
iphone
ios
iPad
Math
linearprogramming
.NET / C# 的线性编程库 [关闭]
Closed 这个问题正在寻求书籍 工具 软件库等的推荐 不满足堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我需要求解欠定线性方程组和约束 然后找到最小化成本函数的特定解决方案 这需要通过在 NET 和 Mon
c
NET
MONO
mathematicaloptimization
linearprogramming
为什么解决背包问题不被视为线性规划?
为什么背包问题不属于线性规划算法尽管背包问题陈述看起来与中的问题相似线性规划 背包可以写成整数线性规划程序 与普通的线性规划不同 该问题要求解中的变量是整数 已知线性规划可在多项式时间内求解 而整数线性规划是 NP 完全的 读者练习 证明
Algorithm
linearprogramming
knapsackproblem
如何在 Ortools 中定义约束以设置不同值的限制
我试图定义一个约束来限制求解器生成的唯一值的数量 它可以生成尽可能多的重复项来解决问题 但唯一值有限制 为每个值创建一个布尔变量selected value这是正确的 当且仅当至少为它分配了一个值 为此 您将需要 2 组约束 从左到右 se
c
linearprogramming
constraintprogramming
ortools
Scipy:稀疏矩阵的线性规划
我想用 python 求解线性规划 变量的数量 从现在起我将其称为 N 非常大 50000 并且为了以这种方式表述问题scipy optimize linprog需要它 我必须构造两个 N x N 矩阵 A and B以下 LP 可以写为
python
scipy
sparsematrix
linearprogramming
为什么 scipy.optimize.linprog 返回不满足约束的解决方案?
我做错了什么还是这是一个错误 c np array 1 0 0 0 0 0 0 0 0 A ub np array 1 724 911 551 555 896 478 80 293 1 566 42 937 233 883 392 909
python
scipy
linearprogramming
Gurobi,如何将连续变量更改为二元变量
我正在使用 gurobi python 接口 无论如何 是否可以将连续变量转换为二进制变量 我只是不想转换 m addVar lb 0 ub 1 vtype GRB CONTINUOUS to m addVar lb 0 ub 1 vtyp
python
linearprogramming
gurobi
integerprogramming
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