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使用 PuLP 进行线性优化,变量附加条件
我必须用 Pull 解决 Python 中的整数线性优化问题 我解决了基本问题 现在我必须添加额外的约束 有人可以帮助我用逻辑指示器添加条件吗 逻辑限制是 如果 A gt 20 则 B gt 5 这是我的代码 from pulp impor
python
Optimization
pulp
integerprogramming
使用 numpy/sympy 查找线性系统的最小二乘整数解
我需要用 numpy 或 sympy 求解线性丢番图方程组 有没有办法限制 numpy 的 linalg solve linalg lstsq 方法仅返回整数解 可能不是 但我想我应该问 我研究了 Sympy 的丢番图求解器 它似乎不适用于
python
NumPy
scipy
sympy
integerprogramming
cplex boolVarArray 给出双精度值
我一直在尝试使用 CPLEX Java 实现 ILP 并且长期以来一直被一个问题困扰 以下是 ILP 的几个变量 IloIntVar above new IloIntVar numRect IloIntVar below new IloIn
mathematicaloptimization
linearprogramming
cplex
integerprogramming
从ortools获取SAT解决方案列表
我正在尝试找出如何从以下位置获取可能解决方案的完整列表ortools sat python cp model 我知道我可以打印它们 如下例所示 但我不清楚如何获取这些值 例如作为嵌套列表或字典列表 我尝试通过修改来编写自己的回调类VarAr
python
ortools
integerprogramming
Gurobi,如何将连续变量更改为二元变量
我正在使用 gurobi python 接口 无论如何 是否可以将连续变量转换为二进制变量 我只是不想转换 m addVar lb 0 ub 1 vtype GRB CONTINUOUS to m addVar lb 0 ub 1 vtyp
python
linearprogramming
gurobi
integerprogramming
SCIP 中的 LP 松弛
我正在尝试使用 SCIP 命令行解决 MIP 并以 CPLEX LP 格式输入问题 然而 由于变量较多 优化需要花费大量时间 有没有办法计算 SCIP 中相同 MIP 的 LP 松弛解 或者任何其他方法来获得近似的 有些次优的解决方案 如果
linearprogramming
glpk
integerprogramming
scip
如何让 R 使用更多 CPU 使用率?
我注意到 R 并没有使用我所有的 CPU 我想大幅增加它 高达 100 我不希望它只是并行化几个函数 我希望 R 使用更多的 CPU 资源 我正在尝试使用 lp 函数运行纯 IP 设置打包程序 目前 我运行 Windows 我的计算机上有