Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
`arr[tuple(seq)]` 和 `arr[seq]` 有什么区别?不推荐使用与使用非元组序列进行多维索引相关的内容
我正在使用 ndarray 来切片另一个 ndarray 通常我使用arr ind arr numpy似乎不喜欢这个并提出了FutureWarning Using a non tuple sequence for multidimensio
NumPy
numpyndarray
为什么 np.hypot 和 np.subtract.outer 与普通广播相比非常快,并且有更快的方法来计算距离矩阵吗?
我有两大组二维点 需要计算距离矩阵 我需要它很快 所以我使用了 NumPy 广播 在计算距离矩阵的两种方法中 我不明白为什么一种方法比另一种方法更好 From here我得到了矛盾的结果 单元格 3 4 6 和 8 9 都计算距离矩阵 但
python
NumPy
vectorization
numpyndarray
distancematrix
性能随着数组元素嵌套的增加而降低
简短说明 这个问题涉及另一个我之前问过的 但由于在一个问答中提出多个问题被认为是不好的 SO 风格 所以我将其分开 Setup 我有以下两种矩阵计算的实现 第一个实现使用matrix of shape n m 并且在 for 循环中重复计算
python
NumPy
numpyndarray
numpyslicing
如何一致地展平 numpy 数组?
from numpy import array eye matrix x array 1 0 A eye 2 print A dot x prints 1 0 另一方面 B matrix 1 0 0 1 print B dot x prin
python
numpyndarray
比较两个 numpy 数组的对象 ID
我一直在使用numpy很长一段时间 但我偶然发现了一件我不完全理解的事情 a np ones 20 b np zeros 10 print id a id b prints False print id a id b prints 4591
python
python3x
NumPy
numpyndarray
NumPy 矩阵类的弃用状态
现状如何matrixNumPy 中的类 我一直被告知我应该使用ndarray类代替 是否值得 安全使用matrix我写的新代码中的类 我不明白为什么我应该使用ndarray代替 tl dr the numpy matrix类正在被弃用 有一
python
NumPy
matrix
deprecated
numpyndarray
NumPy 中网格的用途是什么?
目的是什么np meshgrid 我知道它创建了某种用于绘图的坐标网格 但我看不到它的直接好处 官方文档给出了以下示例 但其输出对我来说没有意义 x np arange 5 5 1 y np arange 5 5 1 xx yy np me
python
NumPy
multidimensionalarray
Mesh
numpyndarray
将字典转换为 Numpy 数组
我正在尝试转换字典 0 0 173 1 342 2 666 3 506 4 94 1 0 13 1 2171 2 1915 3 3075 4 630 2 0 0 1 265 2 5036 3 508 4 11 3 0 0 1 3229 2
python
python3x
NumPy
Dictionary
numpyndarray
如何创建或用另一个数组填充 numpy 数组?
如何创建具有形状的 numpy 数组 2 2 3 其中轴 2 处的元素是另一个数组 例如 1 2 3 所以我想做这样的事情 无效代码 a np arange 1 4 b np full 3 3 a 得到一个像这样的数组 1 2 3 1 2
python
Arrays
NumPy
vectorization
numpyndarray
«
1
2
3