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在java中使用朴素贝叶斯(weka)进行简单的文本分类
我尝试在我的java代码中使用朴素贝叶斯weka库进行文本分类 但我认为分类的结果不正确 我不知道问题是什么 我使用 arff 文件作为输入 这是我的训练数据 relation hamspam attribute text string a
Java
Weka
textclassification
naivebayes
arff
朴素分类器 matlab
在 matlab 中测试朴素分类器时 即使我在相同的样本数据上进行训练和测试 我也会得到不同的结果 我想知道我的代码是否正确 是否有人可以帮助解释这是为什么 dimensionality reduction columns 6 U S V
MATLAB
machinelearning
Classification
Probability
naivebayes
如何生成混淆矩阵并找出朴素贝叶斯分类器的误分类率?
使用 R 中的虹膜数据集 我尝试将朴素贝叶斯分类器拟合到虹膜训练数据 以便我可以为朴素贝叶斯分类器生成训练数据集 预测与实际 的混淆矩阵 错误分类率是多少朴素贝叶斯分类器 到目前为止 这是我的代码 iris spl sample split
r
naivebayes
是否可以对任何文本分类应用 PCA?
我正在尝试用 python 进行分类 我正在对网页使用朴素贝叶斯多项式NB分类器 将数据从网络检索到文本 稍后我对此文本进行分类 网络分类 现在 我尝试对这些数据应用 PCA 但 python 给出了一些错误 我的朴素贝叶斯分类代码 fro
python
scikitlearn
PCA
naivebayes
SKLearn Naive Bayes:在 tfidf 矢量化后添加特征
因此 我的任务是训练一个电话记录模型 以下代码执行此操作 一些背景信息 x 是一个字符串列表 每个第 i 个元素是一个完整的转录本 y 是布尔值列表 表示调用的结果是正还是负 以下代码有效 但这是我的问题 我想将通话时长作为一项训练功能 我
python
machinelearning
scikitlearn
tfidf
naivebayes
将朴素贝叶斯训练分类器保存在 NLTK 中
我对如何保存经过训练的分类器有点困惑 例如 每次我想使用分类器时重新训练它显然非常糟糕且缓慢 我如何保存它并在需要时再次加载它 代码如下 提前感谢您的帮助 我正在使用 Python 和 NLTK 朴素贝叶斯分类器 classifier nl
python
machinelearning
Classification
NLTK
naivebayes
朴素贝叶斯:训练的每个特征的类内方差必须为正
当尝试拟合朴素贝叶斯时 training data sample target class K8 train model nb NaiveBayes fit training data target class prediction y n
MATLAB
Classification
Bayesian
Variance
naivebayes
在 NLTK 中实现词袋朴素贝叶斯分类器
我基本上有和这个人有同样的问题 https stackoverflow com questions 2162718 python nltk code snippet to train a classifier naive bayes usi
python
machinelearning
NLP
NLTK
naivebayes
朴素贝叶斯分类器 - 多重决策
我需要知道朴素贝叶斯分类器是否 可用于生成多个决策 我不能 找到任何有证据支持的例子 多项决定 我是这个领域的新手 所以 我有点 使困惑 实际上我需要开发字符识别软件 在那里我需要确定给定的字符是什么 看来贝叶斯分类器可以用来识别 给定的字
Classification
KNN
naivebayes
如何使用PoS标签作为朴素贝叶斯分类器训练数据的特征?
我正在研究如何从文档中提取关键短语为了我的论文 在我的研究中 我使用朴素贝叶斯分类器机器学习来创建候选术语特征的训练模型 特点之一是PoS tag 我认为此功能对于指定术语是否为关键短语很重要 但输入的朴素贝叶斯 NB 分类器是数字 PoS
textextraction
postagger
informationextraction
naivebayes
在单个 ROC 图上绘制线性判别分析、分类树和朴素贝叶斯曲线
数据显示在页面的最底部 称为 LDA scores 这是一个分类任务 我在数据集上执行了三种监督机器学习分类技术 提供所有编码以显示这些 ROC 曲线是如何生成的 我很抱歉提出了一个有问题的问题 但近两周来我一直在尝试使用不同的代码组合来解
r
Classification
ROC
naivebayes
AUC
朴素贝叶斯分类的简单解释[关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 我发现很难理解朴素贝叶斯的过程 我想知道是否有人可以用英语用简单的一步一步过程来解释它 我知道它需要将发生的次数作为概率进行比较 但我不知
Algorithm
machinelearning
Dataset
Classification
naivebayes
如何计算 naive_bayes MultinomialNB 中的 feature_log_prob_
这是我的代码 Load libraries import numpy as np from sklearn naive bayes import MultinomialNB from sklearn feature extraction t
machinelearning
scikitlearn
naivebayes
mllib NaiveBayes 中的类数量有限制吗?调用 model.save() 时出错
我正在尝试训练一个模型来预测文本输入数据的类别 我使用以下方法遇到了似乎数值不稳定的问题pyspark ml classification NaiveBayes当类别数量超过一定数量时 对词袋进行分类 在我的现实世界项目中 我有大约 10
python
apachespark
PySpark
naivebayes
apachesparkml
为什么 NLTK NaiveBayes 分类器会对一条记录进行错误分类?
这是我第一次使用 Python 中的 nltk NaiveBayesClassifier 构建情感分析机器学习模型 我知道这个模型太简单了 但这对我来说只是第一步 下次我会尝试标记化句子 我当前模型的真正问题是 我已在训练数据集中将 坏 一
NLP
Classification
NLTK
sentimentanalysis
naivebayes
Spark:如何获得伯努利朴素贝叶斯的概率和 AUC?
我正在运行一个Bernoulli Naive Bayes使用代码 val splits MyData randomSplit Array 0 75 0 25 seed 2L val training splits 0 cache val t
apachespark
PySpark
apachesparkmllib
naivebayes
apachesparkml