我的数据集如下所示（我们称之为“a”）：
date value
2013-01-01 12.2
2013-01-02 NA
2013-01-03 NA
2013-01-04 16.8
2013-01-05 10.1
2013-01-06 NA
2013-01-07 12.0
我想更换NA通过最接近的环境值（系列中的前一个和下一个值）的平均值。
我尝试了以下操作，但我对输出不满意......
miss.val = which(is.na(a$value))
library(zoo)
z = zoo(a$value, a$date)
z.corr = na.approx(z)
z.corr[(miss.val - 1):(miss.val + 1), ]
Using na.locf（最后观察结转）来自包zoo:
R> library("zoo")
R> x <- c(12.2, NA, NA, 16.8, 10.1, NA, 12.0)
R> (na.locf(x) + rev(na.locf(rev(x))))/2
[1] 12.20 14.50 14.50 16.80 10.10 11.05 12.00
（如果第一个或最后一个元素不起作用，x is NA)
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