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如何利用 NumPy 的功能来修复和优化这段非常简单的“生命游戏”代码?
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation from random import randint arra
python
Algorithm
NumPy
matplotlib
vectorization
如何使用 sympy 定义条件函数?
我希望能够定义一个表达式 该表达式获取定义变量的所有值并将表达式计算为0当它没有定义时 与此类似 import numpy as np import sympy as sp def expr k1 k2 x y sp symbols x y
python
NumPy
sympy
IronPython 无法运行导入 numpy 的脚本
免责声明 我不熟悉 Python 我是一名 C 开发人员 编写了一个应用程序来使用 IronPython 执行 Python 脚本 由其他人编写 这些脚本到目前为止只需要使用import math 但我们的一位用户要求该应用程序支持 Num
NET
python27
NumPy
ironpython
pythonnet
了解 numpy 数组中 any() 和 all() 的使用
以下内容有什么区别 a np array 2 3 4 b np array 2 7 8 if a any b all print yes and a np array 2 3 4 b np array 2 7 8 if a any b an
python
Arrays
NumPy
Logic
conditionalstatements
向 numpy 数组中的所有奇数或偶数索引元素添加一个数字,无需循环
假设你的 numpy 数组是 A 1 1 2 3 4 您可以简单地执行以下操作 A 1 向 numpy 数组的每个元素添加一个数字 我正在寻找一种将数字添加到奇数或偶数索引数字的方法A 2 1同时保持整个阵列完好无损 是否可以在没有任何循环
python
Arrays
NumPy
CS231n:如何计算Softmax损失函数的梯度?
我正在观看斯坦福 CS231 用于视觉识别的卷积神经网络的一些视频 但不太明白如何使用计算 softmax 损失函数的解析梯度numpy From 这个堆栈交换 https math stackexchange com questions
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NumPy
Softmax
两个输入图像必须在函数错误中具有 CV_8UC1
我计划根据教程制作立体图像here https opencv python tutroals readthedocs org en latest py tutorials py calib3d py depthmap py depthmap
python27
opencv
NumPy
使用python计算矢量投影
有没有更简单的命令来计算矢量投影 我改为使用以下内容 x np array 3 4 0 y np array 10 5 6 z float np dot x y z1 float np dot x x z2 np sqrt z1 z3 z
python
NumPy
在c中嵌入python时Numpy导入失败
我正在尝试将 python 程序嵌入到 c 代码中 我遇到的问题是使用包含 numpy 导入的 python 脚本 例如 如果我使用以下 C 代码 include
c
python
NumPy
EMBED
如何组合 numpy 数组中的维度?
我在用着OpenCV将图像读入numpy array 并且它们具有以下形状 import cv2 def readImages path imgs for file in os listdir path if file endswith p
python
opencv
NumPy
不同维度的 Numpy 数组广播
我对 numpy 的广播规则有点困惑 假设您想要执行高维数组的轴方向标量积 以将数组维度减少一 基本上是沿一个轴执行加权求和 from numpy import A ones 3 3 2 v array 1 2 B zeros 3 3 V0
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NumPy
numpy.std 和 excel STDEV 函数有什么区别吗?
我有一个清单 s 0 995537725 0 994532199 0 996027983 0 999891383 1 004754272 1 003870012 0 999888944 0 994438078 0 992548715 0 9
python
Excel
NumPy
standarddeviation
使用 Numpy stride_tricks 获取不重叠的数组块
我正在尝试使用 numpy lib stride tricks as strided 来迭代数组的非重叠块 但我在查找参数文档时遇到问题 因此我只能获取重叠块 例如 我有一个 4x5 数组 我想从中获取 4 个 2x2 块 我同意排除右侧和
python
NumPy
从 3D numpy 像素数组中删除空的“行”和“列”
我本质上想用 numpy 裁剪图像 我有一个 3 维numpy ndarray对象 即 0 0 0 0 255 255 255 255 0 0 0 0 255 255 255 255 我想删除空白 在上下文中 已知空白是整行或整列 0 0
python
Arrays
NumPy
xtensor 类型与 NumPy 简单归约的性能对比
我正在尝试xtensor python https github com QuantStack xtensor python并开始编写一个非常简单的求和函数 之后使用千篇一律的设置 https github com QuantStack x
python
c
performance
NumPy
xtensor
组合两个具有重叠范围的数据框并计算按类别分组的重叠
建立在这个答案 https stackoverflow com questions 58570888 combine two dataframes based on ranges which may partially overlap us
python
pandas
NumPy
创建自定义连续分布时使用 scipy rv_continuous 的方法
我正在尝试计算E f x 对于我根据数据生成 估计的一些pdf 它在文档中说 子类化 可以通过子类化 rv continuous 类来定义新的随机变量 并至少重新定义 pdf 或 cdf 方法 标准化为 位置 0 和比例 1 将被给予干净的
python
NumPy
scipy
使用 pandas.SparseSeries.from_coo() 函数的非 NDFFrame 对象错误
我正在尝试将 COO 类型稀疏矩阵 来自 Scipy Sparse 转换为 Pandas 稀疏序列 从文档 http pandas pydata org pandas docs stable sparse html http pandas
python
NumPy
pandas
scipy
sparsematrix
Numpy: arr[...,0,:] 有效。但是如何存储切片命令 (..., 0, :) 中包含的数据呢?
在 Numpy 我想通常是 Python 中 如何存储切片索引 例如 0 以便传递它并将其应用于各种数组 比如说 如果能够在函数之间传递切片索引 那就太好了 Python 根据切片语法创建特殊对象 但仅在方括号内用于索引 您可以手动创建这些
python
Indexing
NumPy
slice
numpy 数组中的自定义数据类型
我正在创建一个 numpy 数组 该数组将填充我创建的特定类的对象 我想初始化数组 使其只包含该类的对象 例如 这是我想做的事情 以及如果我这样做会发生什么 class Kernel pass gt gt gt L np empty 4 d
python
NumPy
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