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Numpy 矩阵减法混乱
我对我意外使用两个 numpy 矩阵执行的操作的结果有疑问 后来修复 假设我有一个列向量 A 1 2 3 和一个行向量 B 1 1 1 据我所知 没有正确的数学方法来 减去 这两个向量 即这应该是一个未定义的操作 然而 当我这样做时 我得到
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matrix
NumPy
从 U3 dtype 到 ascii 的转换
我正在从 mat 文件读取数据 数据采用 numpy 数组的形式 array u ABT dtype
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NumPy
Unicode
ascii
实时向点云添加新点 - Open3D
我正在使用 Open3D 在 Python 中可视化点云 本质上 我想做的是以编程方式向点云添加另一个点 然后实时渲染它 这是我到目前为止所拥有的 我找不到任何解决方案 在下面的代码中 我展示了一种可能的解决方案 但它并不有效 第一个窗口关
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NumPy
open3d
具有 mpz/mpfr 值的 numpy 数组
我想要一个带有 mpz mpfr 值的 numpy 数组 因为我的代码 import numpy as np import gmpy2 A np ones 5 5 print A gmpy2 mpfr 1 生成 RuntimeWarning
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NumPy
typeconversion
GMP
如何将 axe 与 Pandas 和 Matplotlib 一起使用
我有一个非常基本的问题 我正在使用 pandas 数据框来绘制此图 但我想在某些日期周围添加突出显示 In 122 df1 99 plot x date y units ylim 0 11 figsize 12 12 Out 122 我在
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NumPy
pandas
matplotlib
Numpy dtype - 数据类型不理解
我有一个数据框 我正在查看与每列关联的数据类型 当我跑步时 In 23 df dtype descr Out 24 u date
python
pandas
NumPy
如何调整从 cv2.imshow() 获得的窗口大小?
我今天开始学习 OpenCV 我写了一个简短的代码来上传 我不知道 如果这是正确的术语 随机图像 它工作正常 我可以打开图像 但我得到的是一个大窗口 除非滚动它 否则我看不到完整的图像 所以 我想知道一种方法 可以在较短的窗口中漂亮地看到整
python3x
NumPy
opencv
imagemanipulation
scikit-learn GaussianHMM ValueError:输入必须是方阵
我正在使用 scikit learn 的 GaussianHMM 当我尝试将其拟合到一些观察结果时 出现以下 ValueError 这是演示错误的代码 gt gt gt from sklearn hmm import GaussianHMM
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NumPy
scikitlearn
hiddenmarkovmodels
按日期和总和列分组
我有一个数据框 其设计选择很差 如下所示 df pd DataFrame Day 2021 03 01 2021 03 01 2021 03 02 2021 03 02 2021 03 03 Name Sam Sam Jack Steve
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pandas
NumPy
提高比较算法 np.packbits(A==A[:, None], axis=1) 的性能
我正在寻找内存优化np packbits A A None axis 1 where A是长度整数的密集数组n A A None 内存是否需要大容量n因为生成的布尔数组存储效率低下 每个布尔值占用 1 个字节 我编写了下面的脚本来实现相同的
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Arrays
Algorithm
NumPy
Boolean
将字符编码映射到每个字符的最大字节数
我正在寻找一个表 将给定的字符编码映射到每个字符的最大字节数 在可变长度编码的情况下 对于固定宽度编码 这很容易 尽管我不知道 在一些更深奥的编码的情况下 宽度是多少 对于 UTF 8 等 最好确定每个字符的最大字节数取决于在字符串中的最高
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NumPy
characterencoding
Numpy:从给定范围生成组合的有效方法
我有一个 n 维数组 如下所示 np array 0 3 0 3 0 10 在此数组中 元素表示低值和高值 前任 0 3 指的是 0 1 2 3 我需要使用上面给出的范围生成所有值的组合 例如 我想要 0 0 0 0 0 1 0 1 0 3
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Arrays
NumPy
combinations
numpy 和 statsmodels 在计算相关性时给出不同的值,如何解释这一点?
我找不到使用以下方法计算两个系列 A 和 B 之间的相关性的原因numpy correlate给我的结果与我使用的结果不同statsmodels tsa stattools ccf 这是我提到的这种差异的一个例子 import numpy
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NumPy
StatsModels
crosscorrelation
如何在 matplotlib 中用日期时间绘制 ohlc 烛台?
我需要每 5 分钟绘制一次交易数据 一根蜡烛 这是我到目前为止所拥有的 from matplotlib finance import candlestick2 ohlc fig ax plt subplots candlestick2 oh
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NumPy
matplotlib
测试给定数组是否是子数组
这是 Numpy 初学者提出的一个基本问题 我有一个 5 行 2 列的 2D 数组 您可以将其视为 10 个 2d 向量 我想测试给定的向量是否在表内 例如 gt gt gt tableau array range 10 dtype uin
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NumPy
从 Scipy 稀疏矩阵中获取唯一行
我正在 python 中处理稀疏矩阵 我想知道是否有一种有效的方法来删除稀疏矩阵中的重复行 并且只保留唯一的行 我没有找到与之相关的函数 并且不知道如何在不将稀疏矩阵转换为密集矩阵并使用 numpy unique 的情况下执行此操作 没有快
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NumPy
scipy
sparsematrix
Numpy 多维数组中索引的顺序
例如 假设我正在模拟一堆粒子随着时间的推移做某事 并且我有一个名为的多维数组particles与这些索引 粒子的 x y z 坐标 长度a 即3对于 3d 空间 单个粒子的索引 长度b 其所在时间步长的索引 长度c 构建数组是否更好part
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Arrays
NumPy
multidimensionalarray
matplotlib
Scipy 中使用 NaN 值进行 T 检验
我在 scipy 中进行 t 检验时遇到问题 这让我慢慢发疯 它应该很容易解决 但我所做的一切都不起作用 并且通过广泛的搜索也找不到解决方案 我在最新的 Anaconda 发行版上使用 Spyder 具体来说 我想比较从 csv 文件导入的
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NumPy
scipy
Anaconda
一维数组的 Numpy 转置未给出预期结果
我正在尝试 Python scipy 模块中的一个非常基本的示例transpose 方法 但没有给出预期结果 我正在使用 Ipython 和 pylab 模式 a array 1 2 3 print a shape gt gt 3 b a
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NumPy
scipy
transpose
我应该使用“random.seed”或“numpy.random.seed”来控制“scikit-learn”中的随机数生成吗?
我正在使用 scikit learn 和 numpy 我想设置全局种子 以便我的工作是可重现的 我应该使用numpy random seed or random seed 从评论中的链接 我了解到它们是不同的 并且 numpy 版本不是线程
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scikitlearn
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