Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
如何在 python pandas 中的同一列上进行分组并将唯一值的计数和某些值的计数作为聚合?
我的问题与我之前的问题有关Question https stackoverflow com questions 42022767 how to do group by and take count of one column divide
python
mysql
pandas
NumPy
将 2D 数组中的每一列与另一个 2D 数组中的每一列相乘
我有两个 Numpy 数组x有形状 m i and y有形状 m j 所以行数是相同的 我想将每一列相乘x每一列y逐元素 使结果具有形状 m i j Example import numpy as np np random seed 1 x
python
NumPy
vectorization
numpy 沿第一个轴添加
我想通过简单地沿第一个轴执行相同的加法来添加两个具有不同维度的数组 非矢量化解决方案 x np array 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 shape 4 3 2 y np a
python
NumPy
有效地减去不同形状的 numpy 数组
使用 numpy 出色的广播规则 您可以减去形状 3 数组v来自形状 5 3 数组X with X v 结果是一个形状 5 3 数组 其中每一行i是有区别的X i v 有没有办法减去形状 n 3 数组w from X使得每一行w从整个数组中
python
Arrays
NumPy
vectorization
arraybroadcasting
将numpy字符串数组转换为int数组[重复]
这个问题在这里已经有答案了 我有一个 numpy ndarray a 0 99 0 56 0 56 2 02 0 96 如何将其转换为int 输出 a 0 99 0 0 0 56 0 56 2 02 0 96 我想要 0 0 代替空白 im
python
NumPy
使用另一个索引数组正确索引多维 Numpy 数组
我正在尝试索引多维数组P与另一个数组indices 它指定我想要沿最后一个轴的哪个元素 如下所示 import numpy as np M N 20 10 P np random rand M N 2 9 index into the la
python
NumPy
将 numpy 数组中低于阈值 # 的数字替换为零
所以我有一个非常大的 Numpy 数组 2560x1920 它实际上来自灰度图片 其中每个像素都被赋予一个 0 1 之间的数字 表示其亮度 我试图用零替换低于阈值 例如 0 5 的所有值 这可能是一个简单的任务 但我是 Numpy 的初学者
python
python3x
NumPy
numpy 1.8.0 与 py2exe 打包时出现 OMP 警告
import numpy 当我将上面一行脚本打包为使用 py2exe 的单个可执行窗口应用程序 http www py2exe org index cgi SingleFileExecutable 我在启动时收到以下警告 OMP Warni
NumPy
py2exe
polyfit numpy 的反向输出
我使用了 numpy 的 polyfit 并获得了两个数组 x 和 y 的非常好的拟合 使用七阶多项式 我的关系是这样的 y x p 0 x 7 p 1 x 6 p 2 x 5 p 3 x 4 p 4 x 3 p 5 x 2 p 6 x 1
python
NumPy
curvefitting
如何计算第一和第三四分位数?
我有数据框 time diff avg trips 0 0 450000 1 0 1 0 483333 1 0 2 0 500000 1 0 3 0 516667 1 0 4 0 533333 2 0 我想获得该列的第一个四分位数 第三个四
python
python27
pandas
NumPy
使用 NumPy 查找元组列表第二个元素的中位数
假设我有一个元组列表 如下所示 list a 1 b 3 c 5 我的目标是使用元组的第二个元素来获取元组列表中位数的第一个元素 在上面的情况下 我想要 b 的输出 因为中位数是 3 我尝试使用 NumPy 和以下代码 但无济于事 impo
python
NumPy
tuples
使用 numpy 数组时出现内存错误 Python
我原来的list 函数有超过 200 万行代码 当我运行计算 的代码时出现内存错误 有什么办法可以绕过它吗 这list 下面是实际 numpy 数组的一部分 熊猫数据 import pandas as pd import math impo
python
function
NumPy
OutOfMemory
numpyndarray
优化Python:大数组、内存问题
我在运行 python numypy 代码时遇到速度问题 我不知道如何让它更快 也许其他人 假设有一个表面有两个三角剖分 一个是细三角剖分 fine 有 M 个点 一个是粗剖分 有 N 个点 此外 还有每个点的粗网格数据 N 个浮点数 我正
python
Arrays
performance
NumPy
largedata
Python 中快速、小型且重复的矩阵乘法
我正在寻找一种使用 Python Cython Numpy 快速将许多 4x4 矩阵相乘的方法 任何人都可以给出任何建议吗 为了展示我当前的尝试 我有一个需要计算的算法 A 1 A 2 A 3 A N 哪里每个 A i A j Python
python
Optimization
NumPy
Cython
scientificcomputing
Python:安装 numpy 时出现损坏的工具链错误
我正在使用 Python 2 7 3 并尝试在 Windows 计算机上安装 numpy 包 但收到运行时错误 提示 工具链损坏 无法链接到简单的 C 程序 我读了解决方案here https stackoverflow com quest
python
python27
visualstudio2008
NumPy
pip
计算具有不同 x 值的 y 值的平均值
我试图计算平均值y来自不同的数组 例如np mean axis 1 但与不同的x values 生产x and y数组 我使用的代码如下 x1 np arange 10 x2 np arange 10 1 x3 np arange 10 2
python
NumPy
Average
非常大的数据集的余弦相似度
我在计算大量 100 维向量之间的余弦相似度时遇到问题 当我使用from sklearn metrics pairwise import cosine similarity I get MemoryError在我的 16 GB 机器上 每个
python
NumPy
DataFrame
cosinesimilarity
为什么在 numpy 数组上使用 *= 会修改原始数组?
下面的代码演示了使用a 3修改原始数据集 而a a 3才不是 data np array 1 0 3 4 a data 0 b data 1 a 3 b b 3 print data gives 3 0 3 4 the a 3语句修改了矩阵
python
NumPy
如何获取由 1D NumPy 数组中的值表示的索引处值为 1 的 2D NumPy 数组 (Python)
如何在 Python 中获取由 1D np array 中的值表示的索引处值为 1 的 2D np array Example 1 2 5 1 2 应转换为 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0
python
Arrays
NumPy
Pandas 滚动 std 会产生不一致的结果并且与 value.std 不同
使用 pandas v1 0 1 和 numpy 1 18 1 我想计算时间序列上不同窗口大小的滚动平均值和标准差 在我正在处理的数据中 某些后续点的值可以是恒定的 这样 根据窗口大小 滚动平均值可能等于窗口中的所有值 并且相应的 std
python
pandas
NumPy
1
2
3
4
5
6
...100
»