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在 hdf5 中使用 std:: string 会产生不可读的输出
我目前在 Windows 7 64 位上使用 hdf5 1 8 15 我的软件的源代码使用utf8编码保存在文件中 一旦我调用任何支持 std string 的 hdf5 函数 输出就会变得神秘 但如果我使用const char 代替std
c
UTF8
characterencoding
HDF5
HDF
C/C++ HDF5 读取字符串属性
我的一位同事使用labview在HDF5文件中写入一个ASCII字符串作为属性 我可以看到该属性存在并读取它 但无法打印它 该属性如 HDF Viewer 中所示 日期 2015 07 09 所以 日期 就是它的名字 我正在尝试使用此代码读
c
HDF5
HDF
使用 Visual C++ 将二维数组 int[n][m] 写入 HDF5 文件
我刚刚开始使用 HDF5 希望得到有关以下内容的一些建议 我有一个二维数组 data 传递到一个方法中 该方法如下所示 void WriteData int data 48 100 int sizes 48 数据的大小实际上不是 48 x
c
visualc
HDF5
HDF
使用 astype 在 H5py 中创建对 HDF 数据集的引用
来自h5py 文档 http docs h5py org en latest high dataset html Dataset astype 我发现我可以使用以下命令将 HDF 数据集转换为另一种类型astype数据集的方法 这会返回一个
python
NumPy
h5py
HDF
Xarray:将多个 CSV 文件加载到数据集中
我有几个逗号分隔的数据文件 我想将它们加载到 xarray 数据集中 每个文件中的每一行代表固定网格中字段的不同空间值 每个文件代表不同的时间点 网格间距是固定的 不随时间变化 网格的间距不均匀 最终目标是计算max x y std t v
python
pythonxarray
HDF
当HDF5需要重新创建大量group和dataset但是又提示原来的group已经存在怎么办
描述 我在创建tff数据集的时候 程序里面有循环写到hdf5需要根据某类名字创建group dataset 但是我有的时候会发现这段代码有问题 我需要修改一下循环里面的某些东西然后再重新run 这个时候会提示创建的group或者datase
改错
python
深度学习
HDF
tensorflow
HDF5 CMake 生成 C\C++ 可用的 lib 文件和 dll 文件
一 原料 HDF5 源码 下载地址 https www hdfgroup org downloads hdf5 source code 下载对应系统的版本 我的是 Windows 10 选择红框标示的版本 CMake 下载地址 https
HDF5
c
CMake
HDF
linux 安装gdal(含hdf)记录
一 准备工作 经实践 xff0c 在其他用户下存在某种问题 xff0c 可能是对Centos系统上不熟悉 xff0c 无法解决 xff0c 需在root用户下安装 xff09 xff1a su root 安装编译环境 sudo yum in
Linux
gdal
HDF
[Python] Pandas 中 read_csv 与 read_hdf 速度对比
1 read csv VS read hdf 一般情况下 我们习惯使用 Pandas 中的 read csv 函数来读取 CSV 文件 但当 CSV 文件比较大时 read csv 的速度会显得有点慢 这时可以考虑使用 HDF5 格式来存储
python
pandas
read
csv
HDF
【python学习】HDF数据的处理以及Pandas使用
数据读取 import pandas as pd import numpy as np import datetime import pickle df1 61 pd read hdf 39 D 000data station data a
python
HDF
pandas
数据的处理以及
MODIS数据下载——CSV模式直接下载hdf文件
前提 xff1a 经常下载MODIS数据就会发现 xff0c NASA官网经常不干活 NSAS官网经常会有订单归档困难的情况 xff0c 不能通过订单批量下载 xff0c 这样就无法直接下载选定波段 经过投影与转tif处理后的数据了 订单批
MODIS
csv
HDF
数据下载
模式直接下载
李俊刚:我是如何在OpenHarmony完成ap6275s WiFi驱动的HDF适配工作的?
编者按 xff1a 在 OpenHarmony 生态发展过程中 xff0c 涌现了大批优秀的代码贡献者 xff0c 本专题旨在表彰贡献 分享经验 xff0c 文中内容来自嘉宾访谈 xff0c 不代表 OpenHarmony 工作委员会观点
OpenHarmony
ap6275s
WiFi
HDF
我是如何在