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如何更改单个显示器的伽玛斜坡(NVidia Config)?
我尝试仅更改一个屏幕而不是所有屏幕的伽玛值 I use 这段代码 http devadd com 2010 10 too bright too early 帮我 但是这个SetDeviceGammaRamp GetDC IntPtr Zer
c
screen
NVIDIA
nvidia驱动、cuda驱动和cuda工具包之间有什么关系?
在nvidia驱动包中 有libcuda so cuda驱动和nvidia驱动一样吗 cuda工具包和libcuda so之间有什么关系 来自cuda文档 http docs nvidia com cuda cuda c programmi
CUDA
NVIDIA
有关 CUDA 中统一虚拟寻址 (UVA) 的信息/示例
我试图理解 CUDA 中统一虚拟寻址 UVA 的概念 我有两个问题 是否有任何示例 伪 代码可以演示这个概念 我在 CUDA C 编程指南中读到 UVA 只能在 64 位操作系统上使用 为什么会这样呢 A 统一虚拟地址空间 http doc
CUDA
GPU
NVIDIA
合理化我的简单 OpenCL 内核中有关全局内存的情况
const char programSource kernel void vecAdd global int a global int b global int c int gid get global id 0 for int i 0 i
memory
CUDA
opencl
NVIDIA
nvcc 和 NVIDIA-smi 显示的不同 CUDA 版本
我对运行时显示的不同 CUDA 版本感到非常困惑which nvcc and nvidia smi 我的 ubuntu 16 04 上安装了 cuda9 2 和 cuda10 现在我将 PATH 设置为指向 cuda9 2 所以当我跑步时
CUDA
NVIDIA
CUDA 确定每个块的线程、每个网格的块
我是 CUDA 范式的新手 我的问题是确定每个块的线程数和每个网格的块数 这是否需要一些艺术和尝试 我发现许多例子似乎为这些事情选择了任意的数字 我正在考虑一个问题 我可以将任意大小的矩阵传递给乘法方法 这样 C 的每个元素 如 C A B
CUDA
dimensions
NVIDIA
matrixmultiplication
在 Optimus 笔记本电脑中以编程方式强制使用 NVIDIA GPU
我正在编写 DirectX 游戏 当我在 Optimus 笔记本电脑上运行它时 会使用 Intel GPU 导致性能非常糟糕 如果我使用上下文菜单或将可执行文件重命名为 bf3 exe 或其他一些著名的游戏可执行文件名称来强制使用 NVID
c
DirectX
NVIDIA
optimus
tensorflow-gpu 无法与 Blas GEMM 一起使用 启动失败
我安装了tensorflow gpu 以在GPU 上运行我的tensorflow 代码 但我无法让它运行 它不断给出上述错误 以下是我的示例代码 后面是错误堆栈跟踪 import tensorflow as tf import numpy
NVIDIA
tensorflow
cuDNN
可以为分布式 Tensorflow 虚拟化 NVIDIA GeForce GTX 1070 显卡吗?
我在配备 16 GB RAM 1 TB HDD 和专用硬盘的 Intel Core i7 8700 CPU 上运行 Windows 10NVIDIA GeForce GTX 1070 https www geforce com hardwa
python
tensorflow
Windows10
NVIDIA
videocard
CUDA:是否可以将全部 48KB 片上内存用作共享内存?
我正在 Windows 7 64 位 SP1 上使用 CUDA Toolkit 4 0 和 Visual Studio 2010 Professional 为 GTX 580 开发 CUDA 应用程序 我的程序比典型的 CUDA 程序更占用
CUDA
GPU
NVIDIA
GPGPU
gpusharedmemory
#pragma unroll 到底有什么作用?对线程数有影响吗?
我是 CUDA 新手 我无法理解循环展开 我写了一段代码来理解该技术 global void kernel float b int size int tid blockDim x blockIdx x threadIdx x pragma
CUDA
NVIDIA
pragma
loopunrolling
nvcc fatal:尽管 Visual Studio 12.0 已添加到 PATH,但无法在 PATH 中找到编译器“cl.exe”
我已遵循以下所有指示https datanoord com 2016 02 01 setup a deep learning environment on windows theano keras with gpu enabled http
CUDA
NVIDIA
Theano
Keras
使用 CUDA 和 cudaMallocPitch 的 2D 数组
我一直在 stackoverflow 上阅读一些关于 2D 数组和 cudaMallocPitch 的线程 并且尝试将 cudaMallocPitch 与我找到的小文档一起使用 但是我现在面临一个问题 我需要遍历一个数组并执行类似的操作 f
c
CUDA
NVIDIA
当有足够可用内存时 CUDA 内存不足
I m having trouble with using Pytorch and CUDA Sometimes it works fine other times it tells me RuntimeError CUDA out of
python
Pytorch
NVIDIA
使用python ctypes与nvapi交互(后续附演示代码)
这是我之前问题的后续 有关 python ctypes 和 nvapi 的帮助 https stackoverflow com questions 6163770 help with python ctypes and nvapi 我正在发
python
ctypes
NVIDIA
CUDA和cuDNN在Windows上的安装问题
我正在检查系统上的 CUDA 和 cuDNN 安装 并有几个观察结果 CUDA有两个版本 9 0和11 2 只在CUDA 9 0的安装目录下找到cuDNN CUDA 9 0目录下有cudafe exe 而CUDA 11 2目录下没有 按照目
tensorflow
CUDA
GPU
NVIDIA
cuDNN
通过brew和dmg安装cuda
尝试按照以下指南在 MAC 上安装 nvidia 工具包后 http docs nvidia com cuda cuda installation guide mac os x index html axzz4FPTBCf7X http d
CUDA
GPU
NVIDIA
dmg
使用 NVIDIA TensorRT 推理引擎运行 Tensorflow
我想使用 NVIDIA TensorRT 来运行我的 Tensorflow 模型 目前 TensorRT 支持 Caffe prototxt 网络描述符文件 我无法找到将 Tensorflow 模型转换为 Caffe 模型的源代码 有什么解
tensorflow
NVIDIA
Tensorrt
Ubuntu 16.04 上适用于 TensorFlow 的 NVIDIA cuDNN 版本类型 [已关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 help closed questions 目前不接受答案 根据TensorFlow 1 5 安装说明 https www tensorflow org install install linux对
tensorflow
CUDA
ubuntu1604
NVIDIA
cuDNN
Tensorflow:GPU 利用率几乎始终为 0%
我将张量流与 Titan X GPU 一起使用 并且我注意到 当我运行 CIFAR10 示例时 Volatile GPU utilization稳定在 30 左右 而当我训练自己的模型时 Volatile GPU utilization远非
neuralnetwork
GPU
tensorflow
NVIDIA
deeplearning
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