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使用奥格登引理与常规泵引理进行上下文无关语法
我正在学习问题中引理之间的区别 我能找到的每个参考文献都使用以下示例 a i b j c k d l i 0 or j k l 以显示两者之间的差异 我可以找到一个使用常规引理来 反驳 它的例子 选择 w uvxyz s t 维 gt 0
string
Math
contextfreegrammar
proof
pumpinglemma
T(n)=T(n-1)+1/n 的渐近复杂度 [关闭]
Closed 这个问题是无关 目前不接受答案 有一种算法 其时间复杂度为 T n T n 1 1 n if n gt 1 1 otherwise 我正在求解其渐近复杂性 并得到顺序为 n 但给出的答案是 log n 这是对的吗 如果是log
Algorithm
Math
recursion
关于小型基于 C 的向量和矩阵库的建议 [关闭]
Closed 这个问题不符合堆栈溢出指南 目前不接受答案 我需要一个用于 2d 和 3d 向量以及 3x3 和 4x4 矩阵的轻量级库 在基础C中 这样我就不会重新发明轮子 有什么建议么 Meschach是一个纯 C 向量 矩阵库 明显小于
c
Math
vector
定点的反平方根
我正在寻找定点 16 16 数字的最佳反平方根算法 下面的代码是我到目前为止所拥有的 但基本上它取平方根并除以原始数字 我想得到不除法的倒数平方根 如果它发生任何改变 代码将为armv5te编译 uint32 t INVSQRT uint3
Math
fixedpoint
Inverse
sqrt
Python:排序函数在存在 nan 时中断
sorted 2 float nan 1 回报 2 nan 1 至少在 Activestate Python 3 1 实现上是这样 我明白nan是一个奇怪的对象 所以如果它出现在排序结果中的随机位置我不会感到惊讶 但它也搞乱了容器中非 na
python
Math
Sorting
NaN
互补误差函数 erfcf() 的可向量化实现
互补误差函数 erfc 是与标准正态分布密切相关的特殊函数 它经常用于统计学和自然科学 例如扩散问题 其中需要考虑该分布的 尾部 并使用误差函数 erf 因此不适合 ISO C99 标准数学库中提供了互补误差函数 如下所示 erfcf er
c
Algorithm
Math
floatingpoint
计算旋转矩形中最大的内接矩形
我试图找到计算可包含在旋转矩形内的最大 面积 矩形的最佳方法 有些图片应该有助于 我希望 理解我的意思 输入矩形的宽度和高度是给定的 旋转角度也是给定的 输出矩形未旋转或倾斜 我正在走一条冗长的路线 我什至不确定它是否能处理极端情况 没有双
Algorithm
Math
languageagnostic
geometry
理解 std::fmod 和 std::remainder
有人可以解释一下它的功能吗标准 fmod and std 余数工作 在这种情况下std fmod 有人可以解释一下步骤来说明如何 std fmod 5 1 3 0 2 1 同样的事情也适用于std remainder这可能会产生负面结果 s
c
Math
STL
NHibernate 中有算术运算投影吗?
我想从 NHibernate 获取此 SQL SELECT SUM color pages SUM total pages FROM connector log entry GROUP BY department name 但我在任何地方都
c
nhibernate
Math
queryover
nhibernateprojections
如何在Python中将函数作为函数参数传递
这是我目前拥有的并且运行良好 def iterate seed num x seed orbit x for i in range num x 2 x 1 x orbit append x return orbit 现在 如果我想将第 5
python
function
Math
如何使用c++获得线性回归线的斜率?
我需要获得线性回归的斜率 类似于以下链接中 Excel 函数的实现方式 http office microsoft com en gb excel help slope function HP010342903 aspx 是否有 C 库或某
c
Math
linearregression
平方根函数是如何实现的? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused 目前不接受答案 平方根函数是如何实现的 简单的实现使用二分查找用C double root double n Max and min are used to take into account
function
Math
squareroot
计算平均置信区间而不存储所有数据点
对于大型n 请参阅下文了解如何确定足够大的值 根据中心极限定理 可以安全地将样本均值的分布视为正态 高斯 但我想要一个程序 为任何给出一个置信区间n 实现这一点的方法是使用 Student T 分布n 1自由程度 所以问题是 给定您一次收集
Math
languageagnostic
statistics
montecarlo
通过采样/插值减小大数据集的大小以提高图表性能
我有一大组 gt 2000 时间序列数据 我想在浏览器中使用 d3 显示它们 D3 非常适合向用户显示数据的子集 100 点 但我也想要一个 上下文 视图 像这样 显示整个数据集并允许用户选择子区域来详细查看 然而 当尝试在 d3 中显示这
javascript
Math
d3js
interpolation
将数字划分为(几乎)相等的整数的算法
我遇到的情况是 我收到的发票电子表格包含跨越多个月的单行 其中数量列包含跨越所有月份的数量总和 为了运行逐月分析 我们需要将总量分成 n 行中的相等数量 其中 n 是跨度的月数 这些数字可能会相差一两个 但每个元素之间的差异越小越好 我用
python
Algorithm
Math
Division
猜测一个数字,只知道提议的数字是更低还是更高?
我需要猜一个数字 我只能看看我提议的数字是更低还是更高 性能非常重要 所以我想到了以下算法 假设我要猜测的数字是 600 我从数字 1000 开始 或者为了获得更高的性能 使用之前数字的平均结果 然后我检查 1000 是否高于或低于 600
Algorithm
Math
如何进行一维“有效”卷积? [关闭]
Closed 这个问题需要多问focused 目前不接受答案 我正在尝试在 C 中以 有效 模式 Matlab 定义 实现一维卷积 这看起来很简单 但我还没有找到用 C 或事实上我可以适应的任何其他语言 执行此操作的代码 如果我的向量大小是
c
Math
Convolution
Math.floor(Math.random() * 5 + 1) 的概念,真实范围是多少,为什么?
通过将随机数 介于 0 和 1 之间 乘以 5 我们将其设为 0 到 5 之间的随机数 例如 3 1841 Math floor 将此数字向下舍入为整数 并在末尾添加 1 将范围从 0 到 4 更改为 1 到 5 之间 最多 包括 5 上面
javascript
Math
用于查找对的压缩矩阵函数
对于一组观察结果 a1 a2 a3 a4 a5 他们的成对距离 d 0 a12 a13 a14 a15 a21 0 a23 a24 a25 a31 a32 0 a34 a35 a41 a42 a43 0 a45 a51 a52 a53 a5
python
Algorithm
Math
statistics
scipy
计算两个日期之间的营业时间
如何计算两个日期之间的营业时间 例如我们有两个日期 2010年1月1日 15 00 和 2010年1月4日 12 00 我们的工作时间是工作日 09 00 至 17 00 如何用sql计算工作时间 Baran 的答案针对 SQL 2005
sql
sqlserver
datetime
Math
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