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图像相关知识点及属性介绍
图像常用属性指标 图像的常用属性指标有以下几个 分辨率 分辨率是指图像中可以显示的水平和垂直像素数 较高的分辨率意味着图像具有更多的细节和更高的清晰度 常用单位有像素 px 或者万像素 MP 色彩深度 色彩深度是指图像中每个像素可以表示的不
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【思扬赠书 | 第1期】教你如何一站式解决OpenCV工程化开发痛点
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将yolo格式转化为voc格式:txt转xml(亲测有效)
1 文件目录如下所示 对以上目录的解释 1 dataset下面的image文件夹 里面装的是数据集的原图片 2 dataset下面的label文件夹 里面装的是图片对应得yolo格式标签 3 dataset下面的Annotations文件夹
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自动驾驶多传感器融合学习笔记
目录 BevFusion liar radar BevFusion BevFusion是一种多传感器融合技术 它可以将来自不同传感器 如LiDAR和相机 的数据融合到一个统一的BEV表示中 BevFusion的优点在于它能够结合多种传感器的
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在深度学习目标检测中 通常我们使用卷积神经网络 Convolutional Neural Network CNN 进行特征提取 CNN 的主要结构包括卷积层和池化层 用于从输入图像中提取特征 然而 为了最终输出目标的类别和位置信息 通常在网
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导言 人工智能与底层架构的交融塑造了智能系统的基石 是推动智能时代发展的关键动力 本文将深入研究人工智能在底层架构中的关键作用 以及它对智能引擎的技术支持 探讨人工智能在计算机底层架构中的作用 以及这一融合如何塑造数字化未来 1 人工智能与
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探索人工智能中的AI作画:创意、技术与未来趋势
导言 AI作画是人工智能领域中一个备受关注的前沿应用 它将传统艺术与先进技术相结合 创造出令人惊艳的艺术品 本文将深入探讨AI作画的创意过程 技术原理以及未来可能的发展趋势 1 AI作画的创意过程 艺术风格迁移 AI作画通过学习大师的风格
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智能机器人:未来与现实的交汇
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大语言模型:开启自然语言处理新纪元
导言 大语言模型 如GPT 3 Generative Pre trained Transformer 3 标志着自然语言处理领域取得的一项重大突破 本文将深入研究大语言模型的基本原理 应用领域以及对未来的影响 1 简介 大语言模型是基于深度
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软件测试/人工智能丨计算机视觉场景中,如何处理视频/图片数据并进行测试
在计算机视觉中 处理视频和图片数据并进行测试是一个关键的任务 以下是一些常见的步骤和方法 处理图片数据 数据加载 使用图像处理库 例如OpenCV PIL 加载图像数据 将图像转换为模型所需的格式 通常是矩阵 预处理 标准化图像 将图像像素
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软件测试/人工智能丨计算机视觉常见业务场景,计算原理和测试指标
计算机视觉是利用计算机系统对图像 视频或其他视觉数据进行解释和处理的领域 在各个行业中 计算机视觉被广泛应用 以下是一些常见的计算机视觉的业务场景 计算原理以及相关的测试指标 1 人脸识别 业务场景 安防系统 通过人脸识别技术进行门禁控制
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软件测试/人工智能丨计算机视觉场景下如何开展相关测试活动
计算机视觉测试涉及验证计算机视觉系统的性能 准确性和鲁棒性 以确保其在实际应用中的有效性 以下是在计算机视觉场景下开展相关测试活动的一些建议 图像数据集测试 数据集多样性 使用多样化的图像数据集进行测试 确保计算机视觉系统能够处理不同场景
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软件测试/人工智能丨常见的计算机视觉的业务场景有哪些?计算原理和测试指标
计算机视觉在各种业务场景中都有广泛的应用 以下是一些常见的计算机视觉的业务场景 以及与之相关的计算原理和测试指标 图像识别和分类 业务场景 识别图像中的对象 场景或模式 如物体识别 人脸识别 计算原理 使用卷积神经网络 CNN 等深度学习模
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推荐几个计算机视觉与自动驾驶相关的平台!
今年来 各家自动驾驶与AI公司开始规模化量产 可落地的技术成为大家争先占领的重点 然而这个行业对从业者能力要求较高 内部非常卷 一个岗位难求 如何从内卷中脱颖而出 除了极强的自律外 系统的学习方法也很重要 这里给大家推荐了几个国内非常具有影
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Far3D:直接干到150m,视觉3D目标检测新思路(AAAI2024)
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halcon视觉缺陷检测常用的6种方法
一 缺陷检测综述 缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求 主要是其稳定性和精度的保证 首先常见缺陷 凹凸 污点瑕疵 划痕 裂缝 探伤等 常用的手法有六大金刚 在halcon中的ocv和印刷检测是针对印刷行业的检测 有对应算子封装 1 blob
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张正友相机标定法原理与实现
张正友相机标定法是张正友教授1998年提出的单平面棋盘格的相机标定方法 传统标定法的标定板是需要三维的 需要非常精确 这很难制作 而张正友教授提出的方法介于传统标定法和自标定法之间 但克服了传统标定法需要的高精度标定物的缺点 而仅需使用一个
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