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2021图像检索综述
论文地址 Deep Image Retrieval A Survey 本文是2021年最新的关于图像检索的综述 介绍了基于内容的图像检索 content based image retrieval CBIR 在深度学习技术上的进展 目录 0
论文笔记
deeplearning
图像检索
2021图像检索综述
基于内容的图像检索
论文笔记之ST-GCN
通过将图卷积网络扩展到时空图模型 设计了一种 用于动作识别的骨架序列 的通用表示 AAAI 2018 录用 论文地址 https arxiv org abs 1801 07455 1 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息 传统的
论文笔记
STGCN
深度学习
计算机视觉
视频 人体动作
Feature Pyramid Networks for Object Detection 论文笔记
论文地址 Feature Pyramid Networks for Object Detection 前言 这篇论文主要使用特征金字塔网络来融合多层特征 改进了CNN特征提取 论文在Fast Faster R CNN上进行了实验 在COCO
论文笔记
cnn
特征金字塔
基于深度学习的IQA论文整理
文章目录 经典的CORNIA 经典的BRISQUE 用CNN进行质量评价的典型文章 最近的一些新颖的方法 经典的CORNIA Unsupervised Feature Learning Framework for No reference
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IQA
深度学习
Ultra-Fast-Lane-Detection 论文笔记
大佬的论文 https arxiv org abs 2004 11757v4 大佬的代码在大佬论文里讲了 下面的翻译笔记我们是指大佬
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python
深度学习
神经网络
论文笔记--用于人体姿势估计的深度双连续网络(Deep Dual Consecutive Network for Human Pose Estimation)
索引 复杂情况下的多帧人体姿态估计是一种挑战 尽管最先进的人体关节检测器在静态图像上表现出了显著的效果 但当我们将这些模型应用于视频序列时 它们的表现就显得不足了 普遍存在的缺点包括无法处理运动模糊 视频失焦或姿势遮挡 这是因为无法捕捉到视
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计算机视觉
论文笔记:LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation
ICLR 2023 1 intro GNN在基于图的推荐系统中展现了良好的效果 这得益于其整合相邻结点信息以进行协同过滤的能力 在用户 物品交互图上进行多层的信息传递 以此挖掘高阶的连接信息 很大一部分基于 GNN 的协同过滤模型采用了监督
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(2021,FastGAN)用于高保真 few-shot 图像合成的更快、更稳定的 GAN 训练
Towards faster and stabilized gan training for high fidelity few shot image synthesis 公众号 EDPJ 目录 0 摘要 1 简介 2 相关工作 3 方法
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深度学习
人工智能
论文笔记:Efficient and Effective Similar Subtrajectory Search with Deep Reinforcement Learning (子轨迹匹配)
1 intro 大多数研究都将轨迹作为一个整体进行分析 忽略了局部相似的问题 考虑数据轨迹 T 和 查询轨迹 Tq 足球比赛数据库中一场完整比赛球员的轨迹 VS 球员某个进球前的移动轨迹 当作为一个整体考虑时 T与Tq基于某些轨迹相似性度量
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论文笔记:FEDformer: Frequency Enhanced Decomposed Transformer for Long-term Series Forecasting
2022 ICML 1 Intro 长时间序列问题是一个研究很广泛的问题 RNN以及变体会遇到梯度消失 梯度爆炸 这会在很大程度上限制他们的表现 Transformer的方法会导致很高的计算复杂度 以及很大的内存消耗 这也会使得在长时间序列
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Transformer
深度学习
论文笔记:Learning Traffic as Images: A Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Transportation
2017 Sensor CNN 交通预测 1 交通矩阵提取 x轴 y轴分别是矩阵的时间和空间 交通矩阵的channel数量为1 2 使用CNN进行预测 3 实验部分 3 1 交通矩阵可视化 3 2 不同的CNN框架以及对应的精度
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机器学习
人工智能
论文笔记: Modeling Extreme Events in Time Series Prediction
2019 KDD 0 摘要 时间序列预测是数据挖掘中一个深入研究的课题 尽管取得了相当大的改进 但最近基于深度学习的方法忽略了极端事件的存在 这导致将它们应用于实时序列时性能较弱 极端事件是罕见且随机的 但在许多实际应用中确实发挥了关键作用
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深度学习
人工智能
(2021,多原型网络)少样本3D点云语义分割
Few shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation 公众号 EDPJ 目录 0 摘要 0 1 关键词和名词解释 1 简介 2 相关工作 3 方法论 3 1 问题定义 3 2 基于attention的多
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人工智能
深度学习
计算机视觉
论文笔记:An Interactive-Voting Based Map Matching Algorithm
2010 MDM 1 ST matching的问题 论文笔记 Map Matching for low sampling rate GPS trajectories ST matching UQI LIUWJ的博客 CSDN博客 当轨迹很长
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论文笔记 Spectral Regularization Algorithms for Learning Large IncompleteMatrices (soft-impute)
2010 JMLR 0 摘要 使用凸松弛技术为大规模矩阵完成问题提供一系列正则化低秩解决方案 论文算法 SOFT IMPUTE 迭代地用从软阈值 SVD 获得的元素替换缺失的元素 通过热启动 这使算法能够有效地计算正则化参数值网格上解决方案
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算法
机器学习
深度学习
论文笔记 & R 笔记:imputeTS: Time Series Missing ValueImputation in R
0 摘要 imputeTS 包专门研究单变量时间序列插补 它提供了多种最先进的插补算法实现以及用于时间序列缺失数据统计的绘图函数 虽然插补通常是一个众所周知的问题 并且被 R 包广泛覆盖 但找到能够填补单变量时间序列中缺失值的包更加复杂 其
r
论文笔记
R语言
开发语言
论文笔记: Flow Prediction in Spatio-Temporal Networks Based on Multitask Deep Learning
2020 TKDE 基于FCN 同时预测时空中的节点和边缘的流量 1 节点流量 边缘流量 2 问题定义 3 模型 4 实验 4 1 数据 TaxiBJ 2013年 2016年四个时间段北京市出租车GPS数据和气象数据 TaxiNYC 201
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深度学习
人工智能
论文总结:基于深度学习的图像风格迁移研究
基于深度学习的图像风格迁移研究 前言 图像风格迁移方法 基于图像迭代的图像风格迁移方法 基于模型迭代的图像风格迁移方法 卷积神经网络 生成对抗网络 CycleGAN 前言 什么是深度学习 深度学习是机器学习的一种 机器学习是研究人工智能的必
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深度学习
计算机视觉
人工智能
论文笔记: 深度学习速度模型构建的层次迁移学习方法 (未完)
摘要 分享对论文的理解 原文见 J rome Simon Gabriel Fabien Ouellet Erwan Gloaguen and Ishan Khurjekar Hierarchical transfer learning fo
论文笔记
深度学习
【读点论文】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection,讲明目标检测结构,分析先进的涨点tricks,实现一种精度与速度的平衡
YOLOv4 Optimal Speed and Accuracy of Object Detection Abstract 据说有大量的特征可以提高卷积神经网络 CNN 的准确性 需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试 并对结果进
论文笔记
目标检测
深度学习
计算机视觉
轻量化网络
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