Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
【论文笔记】ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration
ERNIE Enhanced Representation through Knowledge Integration Created time July 26 2021 1 50 PM Last edited time July 30 2
论文笔记
论文笔记:PhaseNet: a deep-neural-network-based seismic arrival-time pickingmethod
2018 Geophysical Journal International 1 Intro 1 1 Motivation 地震检测和定位是地震学的基础 地震目录的质量主要取决于到达时间测量的数量和准确性 地震到达时间测量或相位选择通常由网
论文笔记
论文阅读
深度学习
神经网络
论文笔记:A survey of deep nonnegative matrix factorization
0 abstract 深度非负矩阵分解 Deep NMF 是近年来一种有效的特征提取策略 通过基于 NMF 算法反复分解矩阵 我们获得了分层神经网络结构 并探索了数据的更多可解释表示 本文主要针对 Deep NMF 进行了一些理论研究 系统
论文笔记
机器学习
人工智能
算法
【注意力模型】Harmonious Attention Network for Person Re-Identification
文章目录 Abstract 1 Introduction 2 Related Work 3 Harmonious Attention Network 3 1 Harmonious Attention Learning 4 Experimen
论文笔记
计算机视觉
机器学习
图像识别
论文笔记 Traffic Data Reconstruction via Adaptive Spatial-Temporal Correlations
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS 2019 0 摘要 数据缺失仍然是交通信息系统中的一个难点和重要问题 严重制约了智能交通系统 ITS 在交通监控方面的应用 如交
论文笔记
算法
机器学习
深度学习
Latex:公式输入序号及多个公式一起编号
begin equation begin split a b c 说明 这里双斜杠表示换行 在等号前面加 符号表示上下公式等号对齐 m h g label 公式1 说明 label 表示这组公式的记号 方便后续引用 end split en
论文笔记
论文阅读
泛读论文:Person-reID 行人重识别合集
基于融合特征的行人再识别方法 模式识别与人工智能 2017 3 问题 目前常用的行人再识别方法主要集中在行人外形特征的描述和同一行人对应的 2 幅图像之间距离的学习度量 由于行人图像的亮度和相机角度的变化等 提取行人的外形特征的不变性较难
论文笔记
论文笔记:FILLING THE G AP S: MULTIVARIATE TIME SERIES IMPUTATION BY GRAPH NEURAL NETWORKS
0 abstract introduction 之前的补全方法并不能很好地捕获 利用 不同sensor之间的非线性时间 空间依赖关系 高效的时间序列补全方法 不仅应该考虑过去 或者未来 的数值 还应该同时考虑空间上邻近的点的测量值 这里的空
论文笔记
论文阅读
Generalized Product Quantization Network for Semi-supervised Hashing(用于半监督散列的广义乘积量化网络)
Abstract 哈希学习由于其存储成本低和搜索速度快 在图像检索方面取得了巨大的成功 近年来 利用深度学习优势的哈希方法已成为人们关注的焦点 并取得了一些积极的成果 然而 除非昂贵的标签信息足够 否则这些方法不能达到预期 为了解决这个问题
论文笔记
P2P
网络协议
网络
git解决冲突方法
多人协作代码 若修改区域不是同一块很容易解决 场景描述 初始master上代码版本号为A 他人在本地修改后提交到master 版本号变为B 但此时我本地版本号仍是A 本地修改之后变为B 无法进行推送 解决方案 1 查看并创建分支 git b
论文笔记
论文/机器学习笔记:SENet (Squeeze-and-Excitation Networks)
Image 2017 挑战赛夺冠paper 1 motivation 希望显式地建模特征通道 channel 之间的相互依赖关系 通过学习的方式来自动获取到每个特征通道的重要程度 依照这个重要程度去提升有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特
论文笔记
机器学习
深度学习
人工智能
UnitBox论文笔记(IOUloss)
文章目录 Motivation 关于其他论文的一些观点 IoU损失 l2损失的缺点 iou损失forward过程 反传推导 UNITBOX NETWORK UnitBox An Advanced Object Detection Netwo
论文笔记
IOU损失
时空编解码器残差多图卷积网络预测OD客流需求
paper title Predicting origin destination ride sourcing demand with a spatio temporal encoder decoder residual multi gra
论文笔记
神经网络
机器学习
网络
python
VINS-Mono论文笔记(中)
VINS Mono论文笔记 中 前言1 初始化过程1 1 视觉重构1 2 视觉惯性联合 2 紧耦合的单目VIO系统2 1 公式2 2 imu残差2 3 视觉残差2 4 边缘化残差2 5 针对相机实时帧率的纯运动视觉惯性状态估计器2 6 im
VINS
MONO
论文笔记
Kalman论文笔记
笔者前段时间阅读了一些关于Kalman的姿态论文 xff0c 本想把Kalman的知识点也整理出来发布 xff0c 无奈这编辑器不给力 xff0c 太多的公式无法复制粘贴 xff0c 图片格式上传的太复杂 xff0c 就放弃了 因此笔者只发
kalman
论文笔记
RTOS论文笔记(二)
李在林 韩宏克 嵌入式Linux实时性分析及改造 2010 Linux 的实时性测试 中断延迟测试 在Linux中 xff0c 内核或驱动程序显式地关 开中断 xff0c 一般是通过调用 cli sti 来进行操作的 在调用 cli 时 x
RTOS
论文笔记
SMPL|论文笔记(持续输出......)
SMPL论文 vertices顶点 xff1a N 61 6890 xff0c joints关节点 xff1a K 61 23 xff1b mean template shape平均模板形状表示 xff0c 其中包括 xff1a 连接顶点的
SMPL
论文笔记
持续输出
ROVIO论文笔记
最近看了ROVIO的相关论文 1 3 1 是15年作者发表的会议论文 xff0c 内容特别简要 xff0c 根本看不懂 3 是作者发表在杂志上的论文 xff0c 对 1 进行了改进 xff0c 内容也进行了大量的扩充 2 是作者16年发表的
ROVIO
论文笔记
«
1
2
3
4
5
6