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论文笔记:Mind the Gap An Experimental Evaluation of Imputation ofMissing Values Techniques in TimeSeries
pVLDB 2020 1 abstract intro 这篇论文横向比较了12种 time series imputation的方法 作者声称这是第一篇深入讨论这些模型的准确度 效率和参数化 由于不同的方法使用的编程语言不同 作者用C 重新
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大数据
论文笔记之CSPNet
本文解决的是减少推理计算的问题 本文收录于CVPR2019 论文地址 https arxiv org pdf 1911 11929 pdf 1 摘要 目前最先进的能够在计算机视觉任务上取得非常好的结果的方法往往很大程度上依赖于昂贵的计算资源
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计算机视觉
深度学习
目标检测
CSPNet
2022年的有关语义分割的论文,含CVPR、ECCV、ICLR、AAAI
TransRAC Encoding Multi scale Temporal Correlation with Transformers for Repetitive Action Counting CVPR 2022 Oral 论文 ht
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算法/论文笔记 Fluid Communities: A Competitive, Scalable and Diverse Community Detection Algorithm (2017)
用于进行graph点的聚类 community detection 一个community内的点紧密地互相连接 community之间的点连接得很稀疏 1 主要算法 1 1 初始化 给定一张图G V E 其中V是顶点集 E表示边集 初始化的
算法
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python库整理
论文笔记:nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
nature 2019 配套论文笔记 nnU Net Self adapting Frameworkfor U Net Based Medical Image Segmentation UQI LIUWJ的博客 CSDN博客 1 abstr
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论文笔记之CentripetalNet
提出使用向心偏移来对同一实例中的角点进行配对 此外又设计了一个 corner star deformable convolution network 十字星可变形卷积网络来适应corner特征 CVPR2020接收 论文地址 https a
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CentripetalNet
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机器学习笔记: 聚类 模糊聚类与模糊层次聚类(论文笔记 Fuzzy Agglomerative Clustering :ICAISC 2015)
前言 模糊层次聚类是参考了论文 A Spatial Temporal Decomposition Based Deep Neural Network for TimeSeries Forecasting 中的preliminary部分 我不
机器学习
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聚类
算法
论文笔记:Deep Representation Learning for Trajectory Similarity Computation
ICDE 2018 1 intro 1 1 背景 用于计算轨迹相似性的成对点匹配方法 DTW LCSS EDR ERP 的问题 轨迹的采样率不均匀 如果两个轨迹表示相同的基本路径 但是以不同的采样率生成 那么这些方法很难将它们识别为相似的轨
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轻量级网络:DenseNet
目录 Insight DenseNet ResNets Dense connectivity Composite function Pooling layers Growth rate Bottleneck layers Compressi
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详解停车位检测论文:Attentional Graph Neural Network for Parking-slot Detection
本文介绍一篇注意力图神经网络用于停车位检测论文 论文已收录于 RA L2021 在之前的基于卷积神经网络的停车位检测方法中 很少考虑停车位标记点之间的关联信息 从而导致需要复杂的后处理 在本文中 作者将环视图中的标记点看作图结构数据 使用图
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停车位检测
图神经网络
论文笔记:BridgeDPI: a novel Graph Neural Network for predicting drug–protein interactions
2022 Bioinformatics 1 introduction 使用图神经网络预测药物和蛋白质的相互作用 DPI drug protein interaction 目前预测药物和蛋白质相互作用的方式主要有以下几种 基于对接的方法 do
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【ICCV2023】Robustifying Token Attention for Vision Transformers
Robustifying Token Attention for Vision Transformers 论文 https arxiv org abs 2303 11126 代码 暂未开源 解读 ICCV 2023 Token过度聚焦暴露注
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Transformer系列
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论文笔记:Forecasting at Scale(Prophet)
1 时间序列数据的特征 图 2 在 Facebook 上创建的事件数量 每天都有一个点 点按星期几用颜色编码以显示每周周期 这个时间序列的特征代表了很多业务时间序列 多重强季节性 趋势变化 异常值 假期效应 很多时间序列数据都有共同的特征
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facebook
【读点论文】EfficientFormer: Vision Transformers at MobileNet Speed,运用纯transformer架构对比卷积模型在终端上部署的推理速度
EfficientFormer Vision Transformers at MobileNet Speed Abstract 视觉transformer ViT 在计算机视觉任务中取得了快速的进展 在各种基准上取得了有前景的结果 然而 由
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Transformer
架构
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【读点论文】Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks(将卷积特征图提取语义信息,融合内容和风格的做法)
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 以不同风格呈现图像的语义内容是一项困难的图像处理任务 可以说 以前的方法的一个主要限制因素是缺乏明确表示语义信息的图像表示 从
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论文笔记:TIMESNET: TEMPORAL 2D-VARIATION MODELINGFOR GENERAL TIME SERIES ANALYSIS
ICLR 2023 1 intro 时间序列一般是连续记录的 每个时刻只会记录一些标量 之前的很多工作着眼于时间维度的变化 以捕捉时间依赖关系 gt 可以反映出 提取出时间序列的很多内在特征 比如连续性 趋势 周期性等 但是现实时间序列数据
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论文笔记:Positive-incentive Noise
2022 TNNLS 中心思想是 噪声并不一定是有害的 1 CV问题中的噪声 以图像分类为例 对图像加入适量的噪声后再训练 识别准确率反而上升了 再以目标检测为例 从遥感影像中做飞机检测 一般都是把飞机紧紧框住 然后做模型训练 如果把飞机的
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两向量常用的“积”-----------内积,外积,点乘,叉乘,哈达玛积,张量积
英文叫法总结 目前论文中常出现的几种向量积 1 内积 inner product 点积 点乘 dot product 数量积 scalar product 2 外积 Exterior Product 叉乘 Cross Product 矢量积
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GPT-2解读(论文 + TensorFlow实现)
GPT 2是对GPT的一个升级 并且更着重于将思路放在为何pretrain是有用的上面 认为LM本身是一个Multi task Learner 并且大力用ZSL实验来佐证这个思路 文章目录 一 前言 二 GPT 2原理 1 数据集 2 输入
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前沿
自然语言处理
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前沿论文解读
论文笔记:基于手机基站数据的混合地图匹配算法研究
2014 交通运输系统工程与信息 本文提出混合地图匹配算法 通过对车载手机行驶在不同的路网时所产生的基站切换数据信息 进行地图匹配 1 混合地图匹配算法 1 1 基站切换 数据库 1 1 1 基站切换 手机注册到通信网络后 随着 车辆的移动
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