记忆 SQL 查询

假设我有一个运行 SQL 查询并返回数据帧的函数：

import pandas.io.sql as psql
import sqlalchemy

query_string = "select a from table;"

def run_my_query(my_query):
    # username, host, port and database are hard-coded here
    engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://{username}@{host}:{port}/{database}'.format(username=username, host=host, port=port, database=database))

    df = psql.read_sql(my_query, engine)
    return df

# Run the query (this is what I want to memoize)
df = run_my_query(my_query)

我想：

1. 能够使用每个值一个缓存条目来记住上面的查询query_string（即每个查询）
2. 能够强制一个缓存重置按需（例如基于某些标志），例如这样，如果我认为数据库已更改，我可以更新缓存。

我怎样才能做到这一点joblib https://pythonhosted.org/joblib/, jug https://github.com/luispedro/jug?

是的，你可以这样做joblib https://pythonhosted.org/joblib（这个例子基本上是自我粘贴）：

>>> from tempfile import mkdtemp
>>> cachedir = mkdtemp()

>>> from joblib import Memory
>>> memory = Memory(cachedir=cachedir, verbose=0)

>>> @memory.cache
... def run_my_query(my_query)
...     ...
...     return df

您可以使用清除缓存memory.clear().

请注意，您还可以使用lru_cache甚至用一个简单的字典“手动”：

def run_my_query(my_query, cache={})
    if my_query in cache:
        return cache[my_query]
    ...
    cache[my_query] = df
    return df

You could清除缓存run_my_query.func_defaults[0].clear()（虽然不确定我是否会推荐这个，只是认为这是一个有趣的例子）。