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在 PYMC3 中使用自定义可能性会导致“expected ndarray”错误
我正在尝试在 PYMC3 中使用自定义分布 广义极值或 GEV 分布 我已经编写了一些代码来计算这个 但我得到一个错误 ValueError 需要一个 ndarray 应用导致错误的节点 MakeVector dtype float64 l
Theano
pymc3
Keras Convolution2D 输入:检查模型输入时出错:预期 volution2d_input_1 具有形状
我正在努力通过这个很棒的教程 https blog keras io building powerful image classification models using very little data html关于使用 Keras 创
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NumPy
machinelearning
Theano
Keras
获取分支的特定版本
有没有办法下载分支的特定版本 我特别想做一个 git 克隆https github com Theano Theano https github com Theano Theano现在 并保存一组有关如何从 github 获取完全相同版本的
GitHub
Theano
广播从矩阵创建的子张量(Theano)
我想从矩阵创建两个子张量 使用索引选择相应的行 一个子张量有几行 另一行只有一行 应该广播这些行以允许按元素添加 我的问题是 如何表明我想要允许在给定索引的子张量中的特定维度上进行广播 subtensorRight在下面的例子中 这是显示我
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NumPy
matrix
Theano
如何在终端中绘制图表
我正在研究 ML Theano 最近遇到了这个脚本 https gist github com notmatthancock 68d52af2e8cde7fbff1c9225b2790a7f https gist github com no
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python27
matplotlib
commandline
Theano
pymc3 具有来自核密度估计的自定义似然函数
我正在尝试将 pymc3 与从一些观察数据派生的似然函数一起使用 这些观察到的数据不符合任何好的标准分布 所以我想根据这些观察来定义我自己的数据 一种方法是对观测值使用核密度估计 这在 pymc2 中是可能的 但与 pymc3 中的 The
python
Theano
Bayesian
pymc
pymc3
如何使用theano或烤宽面条将特定位置的重量值保持为零?
我是 theano 和烤宽面条的用户 我在处理输入矩阵的可变长度时遇到问题 i e x1 0 1 3 x2 1 2 matrix embedding 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 2 0 3 0 5 0 5 0 6 0
python
neuralnetwork
Theano
Lasagne
在支持多租户的 Django 中正确加载 Keras 模型
我尝试在 django 中编写一个 REST api 它使用 Keras 模型返回预测 但是 那load model 函数需要一些时间来加载模型 我不希望我的用户必须等待这么长时间 每次初始化模型时 初始化模型的正确方法是什么 以便加载一次
python
django
neuralnetwork
Keras
Theano
Keras 在调用 train_on_batch、fit 等时使用过多的 GPU 内存
我一直在搞乱 Keras 到目前为止我很喜欢它 在使用相当深的网络时 我一直遇到一个大问题 当调用 model train on batch 或 model fit 等时 Keras 分配的 GPU 内存明显多于模型本身所需的内存 这并不是
memory
tensorflow
Keras
Theano
Keras GRU NN 拟合时出现 KeyError:“不在索引中”
我目前在尝试将 GRU 模型与训练数据相匹配时遇到问题 快速浏览 StackOverflow 后 我发现这篇文章与我的问题非常相似 使用 Keras io 进行最简单的 Lstm 训练 https stackoverflow com que
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neuralnetwork
Theano
KeyError
Keras
了解 Keras LSTM ( lstm_text_ Generation.py ) - RAM 内存问题
我正在深入研究 LSTM RNNKeras and Theano后端 在尝试使用 keras 存储库中的 lstm 示例时github上lstm text Generation py的完整代码 https github com fcholl
python
NumPy
OutOfMemory
Theano
Keras
在 Theano 中循环(或向量化)可变长度矩阵
我有一个矩阵列表L 其中每个项目M is a x n矩阵 x是一个变量 n是一个常数 我想计算总和M M对于所有项目L M 是转置M 如以下 Python 代码所示 for M in L res np dot M T M 实际上我想在The
Algorithm
Optimization
matrix
vectorization
Theano
添加 AUC 作为 keras 的损失函数
有没有人有幸使用 Theano 为 Keras 编写自定义 AUC 损失函数 文档在这里 http keras io objectives http keras io objectives 示例代码在这里 https github com
Theano
Keras
Python:重写循环 numpy 数学函数以在 GPU 上运行
有人可以帮我重写这个函数吗 the doTheMath功能 在GPU上进行计算 我花了几天的时间试图解决这个问题 但没有结果 我想知道也许有人可以帮助我以任何你认为适合的方式重写这个函数 因为我最后给出了相同的结果 我尝试使用 jit fr
python
NumPy
tensorflow
Theano
numba
nvcc fatal:尽管 Visual Studio 12.0 已添加到 PATH,但无法在 PATH 中找到编译器“cl.exe”
我已遵循以下所有指示https datanoord com 2016 02 01 setup a deep learning environment on windows theano keras with gpu enabled http
CUDA
NVIDIA
Theano
Keras
在Keras中编译模型后如何动态冻结权重?
我想在 Keras 中训练 GAN 我的最终目标是开始 但我从最简单的目标开始 理解如何冷冻在这里 适当的权重是必要的 这就是我正在努力解决的问题 在生成器训练期间 鉴别器权重可能不会更新 我想freeze and unfreeze判别器交
python
tensorflow
neuralnetwork
Keras
Theano
如何在非 NVIDIA 设置上加速深度学习?
由于我只有 AMD A10 7850 APU 并且没有资金购买 800 1200 美元的 NVIDIA 显卡 因此我正在尝试利用我拥有的资源通过 TensorFlow Keras 加速深度学习 最初 我使用了 Tensorflow 的预编译
tensorflow
deeplearning
Theano
caffe
torch
PyMC3 将随机协方差矩阵传递给 pm.MvNormal()
我尝试使用 PyMC3 将简单的 2D 高斯模型拟合到观察到的数据 import numpy as np import pymc3 as pm n 10000 np random seed 0 X np random multivariat
python
Theano
Bayesian
normaldistribution
pymc3
Theano sqrt 返回 NaN 值
在我的代码中 我使用 theano 来计算欧几里德距离矩阵 代码来自here https stackoverflow com questions 25886374 pdist for theano tensor import theano
python
Theano
如何在 Windows 上配置 theano?
我已经在 Windows 机器上安装了 Theano 并按照配置进行操作指示 http deeplearning net software theano library config html 我将以下 theanorc txt 文件放置在
python
GPU
Theano
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