Python
Java
PHP
IOS
Android
Nodejs
JavaScript
Html5
Windows
Ubuntu
Linux
MIT_线性代数笔记:复习二
目录 第二单元主要内容 例题 第二单元主要内容 正交矩阵 Q 用矩阵形式描述正交性质 投影矩阵 P 最小二乘法 在方程无解时求 最优解 Gram Schmidt 正交化 从任意一组基得到标准正交基 策略是从向量 中减去投影到其它向量方向的分
MIT线性代数笔记
线性代数
笔记
机器学习
自动驾驶轨迹预测
目录 神经网络轨迹预测综述 比较新的轨迹预测网络 Uber LaneRCNN 5 Google VectorNet 6 Huawei HOME 7 Waymo TNT 8 Aptive Covernet 9 NEC R2P2 10 商汤 T
自动驾驶
人工智能
机器学习
山西电力市场日前价格预测【2024-01-09】
日前价格预测 预测说明 如上图所示 预测明日 2024 01 09 山西电力市场全天平均日前电价为314 92元 MWh 其中 最高日前电价为593 66元 MWh 预计出现在18 15 最低日前电价为54 95元 MWh 预计出现在13
山西电力市场日前价格预测
价差预测
算法
人工智能
机器学习
蒙牛×每日互动合作获评中国信通院2023“数据+”行业应用优秀案例
当前在数字营销领域 品牌广告主越来越追求品效协同 针对品牌主更注重营销转化的切实需求 数据智能上市企业每日互动 股票代码 300766 发挥自身数据和技术能力优势 为垂直行业的品牌客户提供专业的数字化营销解决方案 颇受行业认可 就在不久前举
人工智能
AIGC
大数据
机器学习
算法
图神经网络与智能教育:创新教育技术的未来
导言 图神经网络 GNNs 和智能教育技术的结合为教育领域注入新活力 本文深入研究二者的结合可能性 涉及各自侧重 当前研究动态 技术运用 实际场景 未来展望 并提供相关链接 1 图神经网络与智能教育的结合方向 1 1 图神经网络在教育技术中
资源分享(resource)
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
山西电力市场日前价格预测【2024-01-05】
日前价格预测 预测说明 如上图所示 预测明日 2024 01 05 山西电力市场全天平均日前电价为259 10元 MWh 其中 最高日前电价为363 99元 MWh 预计出现在18 00 最低日前电价为0 00元 MWh 预计出现在11 1
山西电力市场日前价格预测
价差预测
算法
人工智能
机器学习
时间序列平稳性相关检验方法
理解平稳性 一般来说 平稳时间序列是指随着时间的推移具有相当稳定的统计特性的时间序列 特别是在均值和方差方面 平稳性可能是一个比较模糊的概念 将序列排除为不平稳可能比说序列是平稳的更容易 通常不平稳序列有几个特征 平均值随时间推移发生变化
统计学
数据挖掘
机器学习
python
人工智能
Python机器学习实战:用Python构建10个有趣的应用
机器学习是一门强大的工具 可以用于解决各种各样的问题 通过学习机器学习 您可以开发出能够自动化任务 做出预测甚至创造艺术的应用程序 如果您是一名 Python 开发人员 那么您将很高兴知道 有许多可以用 Python 构建的有趣机器学习应用
python
机器学习
开发语言
python入门
人工智能
MIT_线性代数笔记:第 23 讲 微分方程和 exp(At)
目录 微分方程 Differential equations 矩阵指数函数 Matrix exponential e A t e At
MIT线性代数笔记
线性代数
笔记
机器学习
lr推荐模型 特征重要性分析
在分析lr模型特征重要性之前 需要先明白lr模型是怎么回事儿 lr模型公式是sigmoid w1 x1 w2 x2 wn xn 其中w1 w2 wn就是模型参数 x1 x2 xn是输入的特征值 对于lr模型来说 特征可以分为两个粒度 一个是
机器学习
算法
深度学习
LR
推荐算法
Python机器学习实战:用Python构建10个有趣的应用
机器学习是一门强大的工具 可以用于解决各种各样的问题 通过学习机器学习 您可以开发出能够自动化任务 做出预测甚至创造艺术的应用程序 如果您是一名 Python 开发人员 那么您将很高兴知道 有许多可以用 Python 构建的有趣机器学习应用
python
机器学习
开发语言
python入门
人工智能
MIT_线性代数笔记:第 23 讲 微分方程和 exp(At)
目录 微分方程 Differential equations 矩阵指数函数 Matrix exponential e A t e At
MIT线性代数笔记
线性代数
笔记
机器学习
lr推荐模型 特征重要性分析
在分析lr模型特征重要性之前 需要先明白lr模型是怎么回事儿 lr模型公式是sigmoid w1 x1 w2 x2 wn xn 其中w1 w2 wn就是模型参数 x1 x2 xn是输入的特征值 对于lr模型来说 特征可以分为两个粒度 一个是
机器学习
算法
深度学习
LR
推荐算法
什么是“人机协同”机器学习?
人机协同 HITL 是人工智能的一个分支 它同时利用人类智能和机器智能来创建机器学习模型 在传统的 人机协同 方法中 人们会参与一个良性循环 在其中训练 调整和测试特定算法 通常 它的工作方式如下 首先 对数据进行人工标注 这就为模型提供了
人工智能与机器学习
计算机视觉
NLP自然语言处理
机器学习
人工智能
澳鹏干货解答!“关于机器学习的十大常见问题”
探索机器学习的常见问题 了解机器学习和人工智能的基本概念 原理 发展趋势 用途 方法和所需的数据要求从而发掘潜在的商机 什么是机器学习 机器学习即教授机器如何学习的过程 为机器提供指导 帮助它们自己开发逻辑 访问您希望它们访问的数据 机器学
计算机视觉
NLP自然语言处理
人工智能与机器学习
机器学习
人工智能
详解数据科学自动化与机器学习自动化
过去十年里 人工智能 AI 构建自动化发展迅速并取得了多项成就 在关于AI未来的讨论中 您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语 事实上 这些术语有着不同的定义 如今的自动化机器学习 即 AutoML 特指模型构
人工智能与机器学习
计算机视觉
训练数据
机器学习
自动化
互操作性(Interoperability)如何影响着机器学习的发展?
互操作性 Interoperability 也称为互用性 即两个系统之间有效沟通的能力 是机器学习未来发展中的关键因素 对于银行业 医疗和其他生活服务行业 我们期望那些用于信息交换的平台可以在我们需要时无缝沟通 我们每个人都有成千上万个数据
NLP自然语言处理
计算机视觉
人工智能与机器学习
机器学习
人工智能
详解数据科学自动化与机器学习自动化
过去十年里 人工智能 AI 构建自动化发展迅速并取得了多项成就 在关于AI未来的讨论中 您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语 事实上 这些术语有着不同的定义 如今的自动化机器学习 即 AutoML 特指模型构
人工智能与机器学习
计算机视觉
训练数据
机器学习
自动化
«
1
2
3
4
5
6
...100
»