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TartanVO: A Generalizable Learning-based VO 论文阅读
论文信息 题目 TartanVO A Generalizable Learning based VO 作者 Wenshan Wang Yaoyu Hu 来源 CoRL 时间 2021 代码地址 https github com castac
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论文笔记 Graph Attention Networks
2018 ICLR 1 intro 1 1 GCN的不足 无法完成inductive任务 inductive任务是指 训练阶段与测试阶段需要处理的graph不同 通常是训练阶段只是在子图上进行 测试阶段需要处理未知的顶点 GGN 的参数依赖
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基于孪生网络的单目标跟踪持续汇总
基于Siamese Network的单目标跟踪持续汇总 Visual Object Tracking 从SiamFC开始 涌现了一大批基于孪生神经网络 Siamese Network 的跟踪算法 其中包括多目标跟踪和单目标跟踪 本文将以Si
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BERT论文阅读笔记
文章题目 BERT Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Pre training指的是在一个数据集上训练好一个模型 然后这个模
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《基于非连续路径可靠性排序的快速二维相位展开算法》论文笔记
基于非连续路径可靠性排序的快速二维相位展开算法 Fast two dimensional phase unwrapping algorithm based on sorting by reliability following a nonc
论文笔记解包裹算法
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DVCon US 2022论文集合
2022年DVCon US Paper共55篇 已开放下载论文全集 在此整理各篇论文的摘要和下载链接 方便大家获取和交流 也可后台私信获取 1 A Comparative Study of CHISEL and SystemVerilog
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经验分享
论文笔记——HRFormer
摘要 本文提出了一种高分辨率Transformer HRFomer 它在密集的预测任务中学习高分辨率表示 而原来的Vison Transformer则产生低分辨率表示 具有高内存和计算成本 作者利用了高分辨率卷积网络 HRNet 中引入的多
笔记
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论文阅读_变分自编码器_VAE
英文名称 Auto Encoding Variational Bayes 中文名称 自编码变分贝叶斯 论文地址 http arxiv org abs 1312 6114 时间 2013 作者 Diederik P Kingma 阿姆斯特丹大
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短文阅读3:Variational Autoencoders (VAEs)
深度生成网络 VAEs introduction 降维方法 PCA and Autoencoders 降维架构 PCA 问题1 什么是自动编码器autoencoder PCA和Autoencoders之间的关系 Variational Au
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论文笔记:DEEP DECLARATIVE DYNAMIC TIME WARPING FOREND-TO-END LEARNING OF ALIGNMENT PATHS
个人感觉 可微DTW的主要优点作为一个损失函数 可以进行梯度反向传播 如果目标只是两个时间序列的相似度 可能不太需要 1 Intro 1 1 背景 DTW 笔记 Dynamic Time Warping 动态时间规整 DTW的python实
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【论文阅读】基于深度学习的时序异常检测——TimesNet
系列文章链接 参考数据集讲解 数据基础 多维时序数据集简介 论文一 2022 Anomaly Transformer 异常分数预测 论文二 2022 TransAD 异常分数预测 论文三 2023 TimesNet 基于卷积的多任务模型 论
时间序列分析与处理
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论文笔记:PyTrack: A Map-Matching-Based Python Toolbox for Vehicle Trajectory Reconstruction
0 abstract 物联网设备 智能手机 智能手表和配备全球定位系统 GPS 模块等定位技术的车辆数量呈指数级增长 促进了智能交通系统中多种应用的基于位置的服务的发展 然而 基于位置的技术的固有误差使得必须将定位轨迹与实际的道路网络进行对
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[病虫害识别|博士论文]面向农作物叶片病害鲁棒性识别的深度卷积神经网络研究
文章目录 创新点 文章中的方法 国内外现状 手工设计特征 基于深度特征学习的农作物病害识别研究 基于高阶残差的卷积神经网络的农作物病害识别 结构图 对比方法 基于高阶残差和参数共享反馈的卷积神经网络农作物病害识别方法 结构图 对比方法 基于
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【论文阅读】BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
论文阅读 BERT Pre training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 前言 BERT 是 Google 于 2018 年提出的 NLP 预训
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[论文阅读] (02) SP2019-Neural Cleanse: Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks
神经清洁 神经网络中的后门攻击识别与缓解 Neural Cleanse Identifying and Mitigating Backdoor Attacks in Neural Networks Bolun Wang Yuanshun Y
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【论文笔记】疯狂的检测工具 —— 静态分析工具
本文目标 精度论文 CryptoGuard High Precision Detection of Cryptographic Vulnerabilities in Massive sized Java Projects 主要针对大规模的
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论文阅读_大模型_ToolLLM
英文名称 ToolLLM Facilitating Large Language Models to Master 16000 Real world APIs 中文名称 TOOLLLM 帮助大语言模型掌握16000多个真实世界的API 文章
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【论文笔记】nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
nnU Net 一种基于深度学习的自配置生物医学图像分割方法 Results nnU Net的自动配置基于将领域知识提取成三个参数组 固定的 基于规则的和经验的参数 收集不需要在数据集之间进行调整的设计决策 并确定稳健的通用配置 fixed
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lisa traffic sign 数据集训练
1 lisa下载地址 http cvrr ucsd edu LISA datasets html 2 解压缩后 使用python tools splitAnnotationFiles py将数据集划分成训练集和测试集的csv描述文件 3 转
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