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是否可以像 dcast 一样在 tidyr 中的多列上使用扩展? [复制]
这个问题在这里已经有答案了 我有以下虚拟数据 library dplyr library tidyr library reshape2 dt lt expand grid Year 1990 2014 Product LETTERS 1 8
r
reshape2
tidyr
R:将宽格式转换为具有多个3个时间段变量的长格式[重复]
这个问题在这里已经有答案了 抱歉 如果这是一个简单的问题 但我在搜索后找不到简单的解决方案 我对 R 相当陌生 并且在使用 Melt reshape2 或 Gather tidyr 函数将宽格式转换为长格式时遇到问题 我正在使用的数据集包含
r
dplyr
reshape2
tidyr
melt
寻求R函数来融化5维数组,例如pivot_longer
我有一个程序 它使用 reshape2 的熔化函数将具有命名和标记尺寸的 5 维数组熔化为长格式数据框 根据定义 该数据框只有二维 输入数组的每个维度对应于输出数据帧中的一列 并且还有一列保存存储在 5D 数组中的值 我知道 reshape
r
pivottable
tidyr
reshape2
melt
从长形式到宽形式没有 id.var?
我有一些长格式的数据 如下所示 dat1 data frame id rep LETTERS 1 2 each 4 value 1 8 以表格形式 id value A 1 A 2 A 3 A 4 B 5 B 6 B 7 B 8 我希望它是
r
reshape2
melt
如何避免 dcast() 输出中出现 NA 列?
我怎么能够avoid NA中的列dcast 输出从reshape2包裹 在这个虚拟示例中dcast 输出将包括一个NA柱子 require reshape2 data iris iris Species2 lt iris Species i
r
na
reshape2
如何使用Pivot_longer将宽类型数据重塑为具有多个变量的长类型数据
我想问如何将以下数据框从宽类型重塑为长类型 宽类型数据如下 重塑前的宽类型数据 long 类型数据 即我想要获取的数据帧 如下所示 整形后的Long类型数据 如果您能给我使用更长的枢轴来完成此操作的提示 我将非常感激 我可以通过 BLS 和
r
tidyverse
tidyr
reshape2
融合具有列模式的 data.table
我有一个data table看起来像这样 id A1g hi A2g hi A3g hi A4g hi 1 2 3 4 5 我想melt这张表看起来像这样 id time hi 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 5 我尝试过这样的
r
dataTable
reshape
reshape2
如何使用 dcast 将一列拆分为不同的列而不聚合?
我正在尝试使用 dcast 重塑我的数据 我正在处理每个样本有 10 30 个样本单元的样本 我无法汇总我的数据 我的数据是这样的格式 ID total sample 1 1 sample 1 0 sample 1 2 sample 1 1
r
reshape2
dcast
通过多个分组将长形重塑为宽形
我的数据如下所示 Smoker PtNo Day Hour FEV1 timename 1 0 1 1 0 3 26 d1h0 2 0 1 1 2 3 05 d1h2 3 0 1 1 4 3 02 d1h4 4 0 1 1 6 3 27 d
r
reshape
reshape2
r 分组依据和计数
我正在处理一个数据集 如下所示 Id Date Color 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Red 10 2008 11 17 Blue 10 2010 01 26 Red 10 2010 01 26 Gre
r
groupby
dplyr
plyr
reshape2
R:有效地从数组中删除单维
我正在寻找一种快速方法来从 R 数组中删除冗余维度 类似于squeeze MATLAB 中的命令 现在我结合了melt 和cast 命令来自reshape2包 但应该有一种不太复杂的方法来做同样的事情 到目前为止我就是这样做的 requir
Arrays
r
reshape2
将多行合并为一行多列数据 R
我有一个数据集 其中以不同方式测量相同的效果 我想比较这些测量结果 我的数据集如下所示 Study MType ID Insect Mean Sd N Alla Fecundity 1 Aphid 62 7628 11 Alla RGR 1
r
tidyr
reshape2
复制数据帧的观察结果,同时替换 R 中的特定变量值
我正在寻找一些有关数据重组的建议 我正在使用 Google Forms 收集一些数据 我将其下载为 csv 文件 如下所示 alpha beta option 6 8 9 10 11 apple 9 6 pear 1 6 apple 3 8
r
gsub
reshape2
grepl
将多组测量列(宽格式)重塑为单列(长格式)
我有一个宽格式的数据框 在不同的日期范围内进行重复测量 在我的示例中 存在三个不同的时期 都有相应的值 例如 第一次测量 Value1 是在这段时间内测量的DateRange1Start to DateRange1End ID DateRa
r
reshape
tidyr
reshape2
rfaq
R reshape2 中的cast()调用的自定义聚合函数出错
我想使用 R 将具有非唯一行名称的表中的数字数据汇总到具有唯一行名称的结果表 并使用自定义函数汇总值 汇总逻辑是 如果最大值与最小值之比reshape2包裹 example table with non unique row names t
r
casting
Aggregate
reshape
reshape2
POSIXct 值在 reshape2 dcast 中变为数字
我正在尝试使用最新的 dcastreshape2包 1 2 1 对数据框 或 data table 进行非规范化 其中 value var 是 POSIXct 类型 但在生成的数据框中 日期值已丢失其 POSIXct 类并变为数字 如果我希
r
reshape2
在R中,使用melt(),如何隐藏警告消息?
我正在熔化一些数据 并且不想提供 id var 参数来熔化 数据融化得很好 但我明白了 No id variables using all as measure variables 有没有办法阻止该消息出现 或者有办法说 id var de
r
reshape2
melt
r语言集合补集_R语言基础-reshape2、tidyr、dplyr包
一 reshape2包 数据 xff1a 氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响 将上图数据做成txt文件 1 melt 函数 xff0c 将宽数据转换为长数据 转换NP数据集 2 dcast 函数 xff0c 将长数据转换为宽数据 二 tidy
reshape2
tidyr
dplyr
语言集合补集
语言基础
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